第四军医大学医学统计学课件.ppt

第三章 总体均数的估计与假设检验(3) * * 第四军医大学卫生统计学教研室 张玉海 第四节 t 检验 例3-5 某医生测量了36名从事铅作业男性工人的血红蛋白含量，算得其均数为130.83g/L，标准差为25.74g/L。问从事铅作业男性工人的血红蛋白是否不同于正常成年男性平均值140g/L？ n=36 已知总体 未知总体 ? 一、假设检验基本思想及步骤 ? 假设检验的目的就是判断差别是由哪种原因造成的。 造成样本均数 与已知总体 不等的原因有二： ? ①?非同一总体，即 。 ②?是同一总体，即 ，差异是由于抽样误差造成的； 那么 与 的相差多大算是由抽样误差造成的？？ 　如果 与 很接近，其差别可用抽样误差解释，可认为 　来自 　总体； 　　如果 与 相差甚远，不宜用抽样误差来解释，则怀疑 不是来自 总体。 当P小于或等于预先规定的概率?（如0.05），则有理由怀疑原假设 不成立，认为其对立面 成立。该结论犯错误的风险仅为 ? 。 如果 与 相差较远，t 值就大，P值就小。 假设 成立， 假设检验的步骤 1.建立检验假设，确定检验水准和单双侧。 (1)无效假设又称零假设（null hypothesis)，记为H0；( ) (2)备择假设，又称对立假设（alternative hypothesis)，记为H1。( ) *对于检验假设需要注意的几个问题： ①检验假设是针对总体而言，而不是针对样本；如 或 。 ②H0和H1是相互联系、对立的假设，检验的结论是根据H0和H1作出的，因此两者不是可有可无，而是缺一不可； ③H0为无效假设，通常为：两个总体参数相等，或两个总体参数之差等于0，或….无效。 ④H1的内容直接反映了检验单双侧。若H1是? ??0 或 ? ?0，则此检验为单侧检验。它不仅考虑有无差异，而且还考虑差异的方向。 单双侧检验的确定，首先根据专业知识，其次根据所要解决的问题来确定。若从专业上看一种方法的结果不可能低于(或高于)另一种方法的结果，此时应该用单侧检验。一般认为双侧检验较为保守和稳妥。 (3) 检验水准(size of a test) ?: 过去称显著性水准(significance level)， ?是预先规定的概率值，它确定了小概率事件的标准。在实际工作中常取? = 0.05或0.01。可根据不同研究目的给予不同设置。 不同的检验方法采用不同的检验统计量 *所有的检验统计量都是在H0成立的前提条件下计算出来的。 2. 计算检验统计量 例如： 根据计算出的t值，通过查表获得P 值。 P值的含义是：P 值是指从H0 规定的总体中随机抽样，以现有样本获得的检验统计量(如 t 值)所对应的曲线（如 t 分布曲线）下双侧（或单侧）尾部面积（概率值）。 3.确定P值 P值 根据获得的事后概率P与事先规定的概率—检验水准 进行比较，看其是否为小概率事件而得出结论。 一般来说，推断结论应该包含统计结论和专业结论两部分。统计结论只说明有无统计学意义（statistical significance)，而不能说明专业上的差异大小。要与专业结论有机地结合，才能得出恰当的推断结论。 4.下结论 若 ，按所取检验水准 ，拒绝 ，接受 ，差别有统计学意义（统计结论）。可以认为……不等或不同（专业结论）。 若 ，按所取检验水准 ，不拒绝 ，差别无统计学意义（统计结论）。还不能认为……不等或不同（专业结论）。 *不拒绝 不等于接受 。此时只能暂时有条件的接受它。因为假设检验方法不能为我们提供下“相等”结论正确的概率保证。 *下结论时，对 只能说：拒绝（reject) 或不拒绝（not reject) ；而对 只能说：接受 。 二、t 检验 t 检验，亦称student t 检验，主要用于样本含量较小（如n60）的两个样本均数的比较。 单样本t检验 配对样本t检验 两样本t检验 (一)单样本t检验 单样本t检验(one sample / group t-test)即样本均数 （代表未知总体均数?）与已知总体均数?0(一般为理论值、标准值或经过大量观察所得稳定值等)的比较。其检验统计量为 例3-5 某医生测量了36名从事铅作业男性工人的血红蛋白含量，算得其均数为130.83g/L，标准差为25.74g/L。问从事铅作业男性工人的血红