模块五 统计与概率、综合与实践内容分析与建议.doc

专题学习统计与概率、综合与实践内容分析与建议　　 “统计与概率”的内容在新课程中得到了较大重视，成为和“数与代数”“图形与几何”“综合与实践”并列的四部分内容之一，而统计则成为这一部分内容的重点。统计的核心是数据分析，数据是信息的载体，这个载体包括数，也包括言语、信号、图象，凡是能够承载事物信息的东西都构成数据，而统计与概率就是通过这些载体来提取信息进行分析的科学与艺术。 　　 小学“统计与概率”的内容结构在课程标准中较课程标准实验稿有较大变化，即在第一学段内容大大减少，只保留3条要求。主要是学会分类、会进行简单的数据收集与整理；第二学段分为“简单数据统计过程”和“随机现象发生的可能性”两部分，共8条。这样调整的原因有，一是在实验过程中原来第一学段对于统计与概率内容的要求，按照学生现有的理解水平，学习有一定困难，教学设计与实施也有很大难度。二是在内容上与后面两个学段也有较多的重复。因此，较大幅度降低了第一学段统计与概率学习内容的要求，对后两个学段的内容也做相关的调整，如中数、众数等内容从第二学段移到第三学段。这样使小学统计与概率内容与初中在学习的要求上有明显区分，在难度上也表现一定的梯度。因此，《课程标准》小学“统计与概率”的课程内容主要是由数据分析观念与简单数据分析的过程﹑数据分析的基本方法﹑数据的随机性和随机现象及简单随机事件发生的概率构成。通过本专题分析，使教师在教学中，通过让学生参与在简单问题中收集和处理数据，利用数据分析问题、获取信息的过程，初步认识统计与概率的基础知识和掌握统计数据的基本技能。 专题一 统计与概率（一） 　　 数据分析过程是统计与概率课程的第一个主要内容。什么是数据分析。在前面10个核心概念之一数据分析观念中己经做了一些介绍。在《课程标准》中，将数据分析观念解释为：“了解在现实生活中有许多问题应当先做调查研究，收集数据，通过分析做出判断，体会数据中蕴涵着信息；了解对于同样的数据可以有多种分析的方法，需要根据问题的背景选择合适的方法；通过数据分析体验随机性，一方面，对于同样的事情每次收集到的数据可能不同；另一方面，只要有足够的数据就可能从中发现规律。数据分析是统计的核心。”这段表述点明了两层意思，一是点明了统计的核心是数据分析。即“数据是信息的载体，这个载体包括数，也包括言语、信号、图象，凡是能够承载事物信息的东西都构成数据，而统计学就是通过这些载体来提取信息进行分析的科学和艺术。”二是点明了数据分析观念的三个重要方面的要求：“体会数据中蕴涵着信息；根据问题的背景选择合适的方法；通过数据分析体验随机性。” 　　 基于这些阐述，为使学生树立数据分析的观念，教师最有效的方法就是让他们投入到数据分析的全过程，掌握数据分析的过程。使学生在此过程中，不仅学习一些必要的知识和方法，同时还将体会数据中蕴涵着信息，提高自己运用数据分析问题、解决问题的能力。下面根据《课程标准》在小学二个学段对数据分析过程的相应要求，对数据分析的过程做具体阐述。 　　 1.明确数据分析过程的要求 　　 《课程标准》在小学第一学段提出“经历简单的数据收集和整理过程”。在第二学段提出“经历简单的收集、整理、描述和分析数据的过程（可使用计算器）”；而在初中第三学段中，提出“经历收集、整理、描述和分析数据的活动，了解数据处理的过程；能用计算器处理较为复杂的数据”。从这些要求中不难看出以下几点：一是数据分析的过程可以概括为收集数据、整理数据、描述数据和分析数据。二是学段的要求逐步深入，从第一学段到第三学段，随着年龄的增长，学生将逐步经历更加完整的数据分析过程。三是从第二学段开始使用计算器来处理数据，到第三学段则要求能使用计算器处理较为复杂的数据。同时在三个学段中，《课程标准》都举了对全班同学的身高进行分析的例子，并且鼓励学生把每年测量身高的数据保留下来，根据不同学段的特点对数据进行整理、描述和分析，提取信息，从而经历数据整理的过程。具体阐述和要求如下。 　　 学校一般每年都要测量学生的身高，这为学习数据收集提供了很好的资源，因此这个问题可以贯穿第一学段和第二学段，根据不同学段的学生特点，要求可以有所不同。 　　 第一学段：对全班同学的身高进行调查。主要让学生感悟这些信息，而在提取信息的数量上并不是要求非常高，关键是可以从数据中得到一些信息，如学生会发现，我们班谁最高、谁最矮，谁比谁高多少，最后让学生意识到数据就是信息，并让学生把测量身高的数据保留下来，养成保存数据资料的习惯。 　　 第二学段：对全班同学的身高的数据能进行整理和简单分析。如在上面的例子中，已经引导学生对全班同学的身高的数据进行整理和分析。在这个学段中，要求小学生结合以前积累的身高数据，进行进一步的整理，然后进行分析。整理的目的是为了便于分析。如