基于RBF模糊神经网络的船用锅炉汽包水位控制研究的开题报告.docx

基于RBF模糊神经网络的船用锅炉汽包水位控制研究的开题报告

一、研究背景

船用锅炉是船舶设备中的核心部件之一，其安全运行关系到船舶的航行和乘客及船员的生命财产安全。在船用锅炉的运行中，汽包水位是一个关键参数之一，对于保证锅炉的安全运行至关重要。因此，研究船用锅炉汽包水位的控制方法，提高锅炉的自动化控制能力，是一项具有重要意义的工作。

二、研究目的

本文旨在基于RBF模糊神经网络实现对船用锅炉汽包水位的精确控制，提高锅炉的智能化水平。具体包括以下几个方面：

1.建立船用锅炉汽包水位控制模型，分析控制系统的结构以及关键参数。

2.设计RBF模糊神经网络控制器，通过网络学习，实现对船用锅炉汽包水位的控制。

3.对比实验，验证RBF模糊神经网络控制器的控制效果与传统控制方法的差异。

三、研究内容

本文的研究内容主要包括以下几个方面：

1.船用锅炉汽包水位控制模型的建立

在控制系统建立前，需要对船用锅炉汽包水位控制模型进行建立，分析控制系统的结构和运行原理。对锅炉的水位控制进行研究，分析控制系统的关键参数，并建立数学模型。

2.RBF模糊神经网络控制器的设计

在控制器设计方面，将采用RBF模糊神经网络控制器，该控制器结构简单，学习能力强，适用于复杂系统的控制。在设计中，采用模糊控制和神经网络控制相结合的方法，设计出一种高效的船用锅炉汽包水位控制方法。

3.对比实验与控制效果验证

为了验证RBF模糊神经网络控制器的控制效果，将选取传统控制方法与RBF模糊神经网络控制器进行对比实验，并对结果进行分析和比较。

四、研究意义

本文将基于RBF模糊神经网络实现船用锅炉汽包水位的精确控制，具有以下几个意义：

1.提高了船用锅炉的自动化控制水平，实现了船用锅炉汽包水位的精确控制。

2.验证了RBF模糊神经网络控制器在船用锅炉汽包水位控制中的可行性和有效性，为其他复杂系统的控制提供了参考。

3.为船用锅炉的智能化控制研究提供了一种新的思路和方法。

五、研究方法

本文采用文献调研法和实验研究法进行研究，具体方法如下：

1.文献调研法：采用文献调研法，对船用锅炉汽包水位的控制方法、RBF模糊神经网络控制器等进行收集和分析。

2.实验研究法：建立船用锅炉汽包水位控制模型，设计RBF模糊神经网络控制器，并进行对比实验，验证控制效果。

六、论文结构

本文将分为六个章节，各章节内容如下：

第一章：绪论。介绍研究的背景、目的、意义、方法及论文结构。

第二章：船用锅炉汽包水位控制模型。分析船用锅炉汽包水位控制的原理和关键参数，并建立数学模型。

第三章：RBF模糊神经网络控制器设计。概述RBF模糊神经网络的原理和控制方法，设计船用锅炉汽包水位的控制器。

第四章：RBF模糊神经网络控制器的实现。通过实验验证RBF模糊神经网络控制器的控制效果，并进行分析和比较。

第五章：实验结果分析。对实验结果进行分析和比较，并结合实验结果对本文进行讨论和总结。

第六章：结论。总结全文研究内容，对研究结果及其意义进行评价，并指出今后的研究方向。