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模糊神经网络理论及其在热工建模和控制中的应用研究的开题报告

开题报告

一、选题背景及意义

热工建模和控制问题是一类重要的实际问题，研究热工建模和控制理论，对于实现热能的高效利用、提高环境保护水平，具有重要的现实意义。目前，随着计算机和信息技术的飞速发展，模糊神经网络在热工建模和控制中已得到广泛应用，并取得了显著的效果。因此，本文选取模糊神经网络理论及其在热工建模和控制中的应用作为研究内容。

二、研究目的及内容

本文旨在研究模糊神经网络理论及其在热工建模和控制中的应用，重点探讨以下问题：

1.模糊神经网络的基本原理及特点；

2.模糊神经网络在热工建模中的应用方法及实现过程；

3.模糊神经网络在热工控制中的应用方法及实现过程；

4.实验验证模糊神经网络在热工建模和控制中的实际效果和应用价值。

三、关键技术和方法

本文主要采用理论分析和实验研究相结合的方法，运用模糊神经网络等相关理论和技术进行建模和控制，探索模糊神经网络在热工建模和控制中的应用方法和实现过程，并通过实验验证其效果和应用价值。

四、预期结果

1.掌握模糊神经网络的基本原理和特点；

2.掌握模糊神经网络在热工建模和控制中的应用方法和实现过程；

3.验证模糊神经网络在热工建模和控制中的实际效果和应用价值；

4.发表相关学术论文，并提出未来研究展望。

五、论文结构

本文主要包括以下几个部分：

第一章绪论：介绍研究背景、选题意义和目的、研究方法和预期结果。

第二章模糊神经网络基本原理：详细讲解模糊神经网络的基本原理和特点。

第三章模糊神经网络在热工建模中的应用：探讨模糊神经网络在热工建模中的应用方法和实现过程。

第四章模糊神经网络在热工控制中的应用：探讨模糊神经网络在热工控制中的应用方法和实现过程。

第五章实验验证：通过实验验证模糊神经网络在热工建模和控制中的实际效果和应用价值。

第六章结论与展望：总结本文研究成果，提出未来研究展望。

六、研究进度计划

本文计划于2022年5月开始，预计于2023年5月完成。具体的研究进度计划如下表所示：

|序号|阶段|任务|时间|

|----|----|----|----|

|1|第一阶段|选题、综述文献|2022.5-2022.8|

|2|第二阶段|模糊神经网络基本原理|2022.9-2022.11|

|3|第三阶段|模糊神经网络在热工建模中的应用|2022.12-2023.2|

|4|第四阶段|模糊神经网络在热工控制中的应用|2023.3-2023.5|

|5|第五阶段|实验验证|2022.10-2023.5|

|6|第六阶段|论文写作|2022.12-2023.5|

七、参考文献

[1]李世明,葛新建,模糊神经网络技术的工艺过程优化及其在热工控制中的应用[J].华南理工大学学报(自然科学版),2004,32(4):1-4.

[2]刘志刚,孙金祥,一种基于模糊神经网络的热工物流优化模型[J].价值工程,2008,27(15):173-174.

[3]李淼,李敬真,双入口模糊神经网络在热工系统建模中的应用[J].中国矿业大学学报,2008,37(6):687-691.

[4]张英专,熊壮,马德超.基于模糊神经网络和PID控制的热成型过程控制[J].宁波大学学报(自然科学与工程版),2011,24(1):75-79.