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基于双重特征分析方法洞察表达谱时间序列数据的内在规律与应用
一、引言
1.1研究背景与意义
在生命科学领域，表达谱时间序列数据是洞悉生物系统动态变化的关键钥匙。随着高通量生物技术，如基因芯片、RNA测序（RNA-seq）等的迅猛发展，科研人员能够精准地获取海量基因在不同时间点的表达水平数据。这些数据犹如生物分子活动的“记录仪”，蕴含着生物过程（如细胞分化、发育、疾病发生发展等）中基因调控网络的复杂动态信息。
以细胞分化过程为例，在胚胎发育阶段，细胞从全能干细胞逐步分化为各种具有特定功能的体细胞。在这个过程中，不同基因的表达水平随时间呈现出有序且复杂的变化。通过对这一过程中的表达谱时间序
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