基于DS理论的多模态信息抽取方法及其在大数据挖掘中的应用研究.docx
基于DS理论的多模态信息抽取方法及其在大数据挖掘中的应用研究
目录
基于DS理论的多模态信息抽取方法及其在大数据挖掘中的应用研究(1)
一、内容概括...............................................3
问题提出................................................3
研究目标................................................4
研究背景................................................4
文献综述................................................5
研究意义................................................7
二、文献回顾...............................................8
多模态信息抽取概述......................................9
DS理论简介..............................................9
大数据分析技术综述.....................................10
基于DS理论的信息抽取方法...............................11
大数据挖掘的研究进展...................................12
三、研究方法..............................................13
数据收集与处理.........................................14
模型构建与实验设计.....................................15
验证测试与结果分析.....................................15
四、实验结果与讨论........................................16
模型性能评估指标.......................................17
实验结果展示...........................................18
分析与解释.............................................19
不足之处及改进方向.....................................20
五、结论..................................................21
主要发现...............................................21
研究贡献...............................................22
后续工作建议...........................................23
基于DS理论的多模态信息抽取方法及其在大数据挖掘中的应用研究(2)
内容概括...............................................24
1.1研究背景和意义........................................24
1.2文献综述..............................................25
DS理论概述.............................................26
2.1数据结构..............................................27
2.2多模态数据处理........................................28
2.3模式识别与学习........................................29
2.4DS理论的应用实例......................................30
基于DS理论的多模态信息抽取方法.........................31
3.1方法原理..............................................32
3.2工具设计..............................................3