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几种典型数据挖掘方法及其应用研究的开题报告

开题报告

题目：几种典型数据挖掘方法及其应用研究

一、选题背景

随着信息技术的飞速发展，人们对于数据的要求也越来越高，数据

挖掘作为一种能够从大量数据中挖掘出有用信息的技术，受到了越来越

广泛的关注。而现在，数据挖掘技术已广泛应用于各个领域，如金融、

医疗、社交等，有着极为重要的意义。

本研究将探究几种典型的数据挖掘方法，并选取其中几种典型的应

用领域进行研究。

二、研究内容与计划

1.数据挖掘概述

通过对数据挖掘的基本概念、流程、技术、方法进行介绍，来让读

者对数据挖掘技术有一个全面的认识。

2.典型数据挖掘方法

选取几种典型数据挖掘方法，如聚类分析、关联规则挖掘、分类分

析等，介绍其基本原理及应用场景，并对其进行比较分析。

3.基于聚类分析的地震预测研究

通过聚类分析的方法，对历史地震数据进行挖掘和分析，以此预测

未来的地震情况，并对预测结果进行分析和评估。

4.基于关联规则挖掘的超市购物篮分析研究

通过对超市的购物数据进行挖掘和分析，寻找其中的关联规则，并

对其进行分析和评估，以此为基础，提出超市的商品销售策略。

5.基于分类分析的新闻推荐系统研究

通过对新闻数据进行挖掘和分析，采用分类分析的方法，建立新闻

推荐系统，以此为基础，提出新闻来源和内容的推荐策略。

以上内容将在2021年9月至2022年6月完成，计划如下：

三、预期结果

通过对数据挖掘技术的研究，将更好地了解其应用场景和方法选择

的依据，同时也将贯彻数据挖掘技术的目标，即从大规模数据中提取有

用的信息，为实现科学、高效、可持续的数据挖掘应用作出贡献。