基于关联规则的数据挖掘方法的电厂脱硫监测中的应用研究的开题报告.docx

基于关联规则的数据挖掘方法的电厂脱硫监测中的应用研究的开题报告 1. 研究背景 随着环保意识的不断增强，电厂脱硫变得越来越重要。电厂脱硫监测是对电厂脱硫效果的评估，具有重要的现实意义。传统的电厂脱硫监测方法一般采用经验公式或经验分析，缺乏数据支持和科学性可靠性。因此，开展基于关联规则的数据挖掘方法在电厂脱硫监测中的应用研究具有重要意义。 2. 研究目的 本项研究旨在探索基于关联规则的数据挖掘方法在电厂脱硫监测中的应用。具体目标包括： (1) 确定电厂脱硫监测中需要关注的关键指标； (2) 建立基于关联规则的数据挖掘方法，对电厂脱硫监测中的关键指标进行分析； (3) 验证基于关联规则的数据挖掘方法对电厂脱硫监测的可行性和有效性。 3. 研究内容 (1) 对电厂脱硫监测中需要关注的关键指标进行分析。 (2) 建立基于关联规则的数据挖掘模型，对电厂脱硫监测中的关键指标进行挖掘和分析。 (3) 对模型结果进行验证和评价，分析模型的可行性和有效性。 (4) 提出相应的优化措施，为电厂脱硫监测提供科学的数据支持和指导。 4. 研究方法 本研究采用基于关联规则的数据挖掘方法进行研究。具体方法包括数据预处理、数据挖掘算法的选择、模型构建和优化等。 5. 研究意义 本项研究在实践上具有很大的意义，一方面能够为电厂提供科学的数据支持和指导，另一方面也为推动数据挖掘技术在实践中的应用提供了参考依据。