CT影像组学模型预测靶向药物治疗表皮生长因子受体基因突变非小细胞肺.pdf

CT影像组学模型预测靶向药物治疗表皮生长因子受体基因突

变非小细胞肺癌患者预后

胡奎;张娴;白彪胜;王紫君;蔡茜;刘玉林

【期刊名称】《中国医学影像技术》

【年(卷),期】2022(38)10

【摘要】目的探讨基于增强CT构建的影像组学模型评估靶向药物治疗表皮生长

因子受体(EGFR)基因突变非小细胞肺癌(NSCLC)后患者预后的可行性。方法回顾

性分析86例接受靶向治疗的EGFR基因突变NSCLC患者,按7∶3比例将其随机

归入训练集[n=59,16例无进展生存期(PFS)≤6个月、43例PFS6个月]和测试集

(n=27,8例PFS≤6个月、19例PFS6个月)。采用Itksnap软件于治疗前肺窗

CT增强图像中勾画病变三维ROI,以开源pyradiomics包提取396个特征,以主成

分分析(PCA)对特征进行降维,获得23个新的维度特征。根据训练集23个维度特

征构建逻辑回归模型,观察其评估训练集和测试集患者预后的价值。结果以维度特

征构建的逻辑回归模型评估训练集、测试集患者预后(PFS≥6个月)的曲线下面积

(AUC)分别为0.923、0.849;训练集和预测集的校准曲线与理想模型的对角线均较

为接近。影像组学评分瀑布图显示,训练集的阴性预测率为92.30%、阳性预测率为

91.30%,测试集分别为100%、86.36%;决策曲线显示,训练集和测试集在

0.20~0.90阈概率范围内有很好的净获益。结论基于CT增强图像的逻辑回归模型

可用于预测靶向药物治疗EGFR基因突变NSCLC后患者预后。

【总页数】6页(P1491-1496)

【作者】胡奎;张娴;白彪胜;王紫君;蔡茜;刘玉林

【作者单位】华中科技大学同济医学院附属肿瘤医院湖北省肿瘤医院放射科;芜湖

市繁昌区人民医院影像中心;中南民族大学生物医学工程学院;华中科技大学同济医

学院附属肿瘤医院胸部肿瘤内科

【正文语种】中文

【中图分类】R734.2;R814.42

【相关文献】

1.晚期非小细胞肺癌中老年患者胸水表皮生长因子受体基因突变及其酪氨酸激酶抑

制剂靶向治疗效果2.非小细胞肺癌脑转移瘤患者表皮生长因子受体基因突变情况

及术后预后影响因素3.表皮生长因子受体基因突变与老年非小细胞肺癌手术患者

预后的相关性4.基于胸部CT影像组学的列线图对非小细胞肺癌表皮生长因子受体

基因突变的预测价值5.基于CT影像组学结合机器学习模型预测食管胃结合部腺癌

人表皮生长因子受体2状态

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