点操作及直方图均衡化算法实现.doc
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南京信息工程大学 实验（实习）报告
实验名称 点操作及直方图均衡化算法实现 实验日期 xxxxx 得分 指导教师_ xxxx
院 xx 专业 xx 年级 xxxx 班次 x 姓名 xxx 学号 xxxx
一、实验目的
理解点操作图像增强方法熟练使用man命令
理解直方图均衡化算法的原理，掌握算法的实现
二、实验内容
理解图像灰度拉伸，练习imadjust函数的使用；
编程实现图像线性灰度变换算法；
编程实现图像二值化算法；
编程实现图像灰度对数变换、指数变换算法；
在Matlab中编程实现直方图均衡化算法（不使用histeq函数，编程实现其功能）。
三、实验步骤
1. imadjust函数的使用：
2. 图像截取性线性灰度变换算法：
3. 图像二值化算法：
4_1. 图像灰度对数变换：
4_2. 指数变换算法：
5. 直方图均衡化算法：
四、实验总结
通过此次试验，我了解了图像灰度拉伸的函数，掌握了线性灰度变换算法、二值化算法和直方图均衡化算法。
I = imread(pout.tif);
J = imadjust(I);
subplot(1,3,1),imshow(I),title(原图);
subplot(1,3,2),imshow(J),title(imadjust1);
K = imadjust(I,[0.3 0.7],[]);
subplot(1,3,3),imshow(K),title(imadjust2);
clear ;clc;
i=imread(pout.tif);
d=double(i);
imhist(i);
a=75.0;b=150.0;
a1=0.0;b1=255.0;
n1=iaib;
n2=ia;
n3=ib;
clear;clc;
f=imread(eight.tif);
g=f;
[m,n]=size(f);
lever=floor(m);
vertical=floor(n);
for x=1:lever
for y=1:vertical
if g(x,y)175
g(x,y)=250;
end
if g(x,y)175
g(x,y)=0;
end
d2=d;
d2(n1)=(d(n1)-a)*(b1-a1)/(b-a)+a1;
d2(n2)=a1;
d2(n3)=b1;
i2=uint8(d2);
subplot(221),imshow(i),title(原图);
subplot(222),imshow(i2),title(截取性线性灰度变换图);
subplot(223),imhist(i);
subplot(224),imhist(i2);
end
end
subplot(221),imshow(f),title(原图);
subplot(222),imhist(f);
subplot(223),imshow(g),title(图像二值化);
subplot(224),imhist(g);
clear;clc;
I=imread(circuit.tif);
c=18/log(196);
[m,n]=size(I);
I2=double(I);
for(i=1:m)
for j=1:n
g(i,j)=c*log(I2(i,j)+1);
end
end
subplot(121),imshow(I),title(原图);
subplot(122),imshow(mat2gray(g)),title(灰度范围压缩图像);
clear;clc;
tu=imread(pout.tif);
%读入图片
graydis=zeros(1,256);%设置矩阵大小
graydispro=zeros(1,256);
new_graydis=zeros(1,256);
new_graydispro=zeros(1,256);
[h w]=size(tu);
new_tu=zeros(h,w);
%计算原始直方图各灰
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