（新人教A版）2018-2019学年高中数学第三章统计案例3.1回归分析的基本思想及其初步应用学案选修2-3.docx
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1.了解随机误差、残差、残差图的概念． 2.会通过分析残差判断线性回归模型的拟合效果．
3．掌握建立线性回归模型的步骤．
1．回归分析
回归分析是对具有相关关系的两个变量进行统计分析的一种常用方法，回归分析的基本步骤是画出两个变量的散点图，求回归直线方程，并用回归直线方程进行预报．
2．线性回归模型
(1)在线性回归直线方程eq \o(y,\s\up6(^))＝eq \o(a,\s\up6(^))＋eq \o(b,\s\up6(^))x中，eq \o(b,\s\up6(^))＝eq \f(\o(∑,\s\up6(n),\s\do4(i＝1)) （xi－x）（yi－y）,\o(∑,\s\up6
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