快速方向字典插值的中低倍率超分辨率算法.pdf

一种基于双字典训练的图像超分辨率算法.docx 一种基于双字典训练的图像超分辨率算法 视觉是人类在日常生产生活中获取信息最直观的途径，随着信息科技的发展，人类能通过技术手段获得更多更丰富的图像信息。但是，因为成像所需的硬件设备在物理上受到一定的约束并且成像过程常常伴随着外部噪声的干扰，人类直接得到的图像都存在一定的降质。利用可以直接获取的质量较低的低分辨率图像重建出拥有更多细节质量较高的高分辨率图像已经成为人类生产生活的迫切需求。基于稀疏表示的图像超分辨率方法在充分利用图像先验知识的基础上可以很好的恢复图像的细节，因此这种方式在众多领域得到了广泛认可。本文在稀疏表示理论的基础上，利用训练得到的高、低分辨率字典在与之对应图像空间上

2025-01-26 约2.84万字 36页立即下载

最优方向耦合字典学习的遥感影像超分辨率重建-计算机工程与应用.pdf Computer Engineering and Applications 计算机工程与应用 2018 ，54（7 ） 201 最优方向耦合字典学习的遥感影像超分辨率重建用 1 1，2 3 1 王雪，隋立春，杨振胤，康军梅应 1 1, 2 3

2018-06-04 约2.46万字 5页立即下载

基于学习的图像超分辨率算法.pdf 1 1 基于学习的图像超分辨率算法 林宙辰微软亚洲研究院，北京 100190 1 引言 超分辨率（superresolution）算法是增强图像或视频分辨率的技术，它的目的是要使得输出的图像或视频的分辨率比任意一幅输入的图像或输入视频的任意一帧的分辨率都要高。这里的“提高分辨率”意味着已有内容更加清晰或者用户能看到原来没有的细节。在获取高质量的图像或视频比较困难或者代价比较昂贵的时候，使用超分辨率算法是很有必要的。比如在视频监控（video surveillance）中，人脸所占的区域往往只有几十个像素；在遥感（remote sensing）中，超高分辨率器材的

2017-04-10 约1.89万字 13页立即下载

超分辨率图像恢复算法综述.doc 超分辨率图像恢复算法综述　　【摘要】图像超分辨率是指从一序列低分辨率观测图像中恢复高分辨率图像，广泛用于视频监控、模式识别、军事侦察、遥感检测和医学诊断等领域，已成为图像处理领域最为活跃的研究方向之一。介绍了超分辨率图像恢复的经典算法，对比分析了各方法的优缺点，提出了超分辨率图像恢复的研究方向与展望，为其进一步发展提供了一定的理论基础。　　【关键词】超分辨率 高分辨率图像 低分辨率图像恢复　　【Abstract】 Super-resolution image restoration is widely used in video surveillance， patte

2017-03-01 约8.85千字 11页立即下载

2025-04-15 约2.99千字 6页立即下载

基于先验约束优化的多幅图像超分辨率快速重建算法研究的开题报告.pdf 基于先验约束优化的多幅图像超分辨率快速重建算法研究的开题报告一、选题背景随着数字图像技术的快速发展，高清晰度图像的需求越来越高。际应用中，许多场景要求高清晰度的图像，例如医学成像、安防监控等领域。然而，有时候只能拍摄到低分辨率图像，该如何得到高分辨率的 图像呢？在多幅图像超分辨率重建方面，通过增加信息或转移信息的方法来重建多幅低分辨率图像达到高分辨率的目的，是当前的主流方法。但是，由于计算复杂度的问题，目前存在着超分辨率重建速度慢、占用计算资源高的问题。因此，基于先验约束优化的多幅图像超分辨率快速重建算法研究，成为了当前需要解决的问题。二、研究内容和目的本文旨在通过多幅

2024-09-16 约1.13千字 2页立即下载

超分辨率芯片、超分辨率算法的更新方法和电子设备.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113409192 A (43)申请公布日 2021.09.17 (21)申请号 202110675002.0 (22)申请日 2021.06.17 (71)申请人 OPPO广东移动通信有限公司

2023-06-19 约2.08万字 18页立即下载

课件分辨率在哪找.pptx ppt课件分辨率在哪找延时符Contents目录PPT软件介绍分辨率基础知识如何查看PPT课件分辨率分辨率调整方法常见问题解答延时符01PPT软件介绍支持多种分辨率，包括1080p和4K，适合制作高质量的演示文稿。PowerPoint2016PowerPoint2013PowerPoint2010支持的分辨率相对较少，但仍然可以满足大多数用户的需求。较早的版本，支持分辨率较少，可能不适合制作高清演示文稿。030201PPT软件版本 PPT软件功能支持添加文字、图片、形状、图表等元素，方便用户制作各种类型的演示文稿。支持添加各种动画效果，使演示文稿更加生动有趣。支持设置幻灯片之间的切换方式

2025-01-19 约2.25千字 22页立即下载

分辨率查询表.doc 常见显示器分辨率 标屏 分辨率 宽屏 分辨率 QVGA 320×240 WQVGA 400×240 VGA 640×480 WVGA 800×480 SVGA 800×600 WSVGA 1024×600 XGA 1024×768 WXGA 1280×720/1280×768/1280×800 XGA+ 1152×864 WXGA+ 1366×768 SXGA 1280×1024/1280×960 WSXGA 1440×900 SXGA+ 1400×1050 WSXGA+ 1680×1050 UXGA 1600×1200 WUXGA 1920×1200 QXGA 2048×1

2018-06-17 约1.61千字 2页立即下载

分辨率_知识.doc 分辨率详解：?分辨率是和图像处理有关的一个重要概念,它是衡量图像细节表现能力的技术参数。但分辨率的表示方法有很多,其含义也各不相同。因此,正确理解分辨率在各种情况下的具体含义,弄清不同表示方法之间的相互关系是很有必要的。本文着重对几种常见的图像输入/输出设备的分辨率作简要介绍,然后介绍不同分辨率的图像,在不同分辨率的图像输入/输出设备上,输入/输出图像时的特点及相互关系。?一、有关分辨率的几个概念?要准确把握和理解分辨率的含义,弄清楚下面的几个概念是很有必要的。?分辨率(Resolution)：包括设备分辨率、网屏分辨率、图形分辨率、扫描分辨率和位分辨率。?设备分辨率(Device

2017-02-02 约1.19万字 8页立即下载

分辨率解析.doc 形形色色的分辨率解析　目前市面上出售的扫描仪大都具有对分辨率的软、硬件扩充功能。有的扫描仪广告上只写9600×9600DPI，这只是通过软件插值得到的最大分辨率，并不是扫描仪真正的光学分辨率。所以对扫描仪来讲，其分辨率有光学分辨率（或称光学解析度）和最大分辨率之说。我们说某台扫描仪的分辨率高达4800DPI(这个4800DPI是光学分辨率和软件差值处理的总和），是指用扫描仪输入图像时，在1inch2的扫描幅面上，可采集到4800×4800Pixel。1inch2见方的扫描区域，用4800DPI的分辨率扫描后生成的图像大小是4800×4800Pixel。在扫描图像时，扫描分辨率设

2017-02-05 约4.12千字 4页立即下载

超分辨率.doc 浅谈超分辨率 摘要：超分辨率图像重建是现在研究的一个热点，旨在实现由一系列低分辨率的图像得到一幅较高分辨率的图像。本文对超分辨率的概念，技术实现和应用场合都进行了基本的阐述。可以预见，超分辨率重建的应用前途十分广泛；其图像重建的实现、完成方法都将是我们今后研究的重点。关键词：超分辨率，图像重建引言在数字图像采集的过程中，由于机器设备性能的限制以及拍摄条件的影响，会使采集到的图像分辨率较低。这样的图像比较模糊，对于后期的处理、应用有较大的影响，因此提高图像的分辨率是我们必须要解决的。提高分辨率最直接的方法当然是使用分辨率更高的设备，不过这存在两个问题：一是高分辨率的设备价格昂贵；二是每

2017-03-24 约2.66千字 4页立即下载

高分辨率灰度图像的快速着色.doc 高分辨率灰度图像的快速着色* 摘要：下面对新算法的性能进行粗略的分析.假设图像A的初始像素数为M.同时假设求解稀疏线性最小平方问题的计算速度与稀疏矩阵规模成线性关系,即求解(2N×2N)矩阵需要时间为... 关键词：算法,矩阵类别：专题技术来源：牛档搜索（Niudown.COM）　　本文系牛档搜索（Niudown.COM）根据用户的指令自动搜索的结果，文中内涉及到的资料均来自互联网，用于学习交流经验，作品其著作权归原作者所有。不代表牛档搜索（Niudown.COM）赞成本文的内容或立场，牛档搜索（Niudown.COM）不对其付相应的法律责任！高分辨率灰度图

2017-08-24 约字 13页立即下载

2025-05-31 约7.38千字 15页立即下载

基于深度学习的人脸超分辨率重建算法研究.docx 基于深度学习的人脸超分辨率重建算法研究一、引言随着深度学习技术的飞速发展，其在计算机视觉领域的应用日益广泛。人脸超分辨率重建作为计算机视觉的一个重要分支，其目的是从低分辨率的输入图像中重建出高分辨率的人脸图像。传统的超分辨率重建方法往往依赖于复杂的图像处理技术和复杂的计算过程，而基于深度学习的方法则能够通过学习大量的数据来提高重建效果。本文将就基于深度学习的人脸超分辨率重建算法进行研究。二、相关技术概述 2.1人脸超分辨率重建的概念与重要性人脸超分辨率重建技术是通过利用图像处理技术对低分辨率的图像进行预处理和特征提取，通过计算机学习模型学习和训练大量数据，进而将低分辨率的人脸图像重建为

2025-03-22 约5.01千字 10页立即下载