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一种基于双字典训练的图像超分辨率算法
视觉是人类在日常生产生活中获取信息最直观的途径，随着信息科技的发展，人类能通过技术手段获得更多更丰富的图像信息。但是，因为成像所需的硬件设备在物理上受到一定的约束并且成像过程常常伴随着外部噪声的干扰，人类直接得到的图像都存在一定的降质。利用可以直接获取的质量较低的低分辨率图像重建出拥有更多细节质量较高的高分辨率图像已经成为人类生产生活的迫切需求。
基于稀疏表示的图像超分辨率方法在充分利用图像先验知识的基础上可以很好的恢复图像的细节，因此这种方式在众多领域得到了广泛认可。本文在稀疏表示理论的基础上，利用训练得到的高、低分辨率字典在与之对应图像空间上
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