case一种基于车载自组织网络上下文感知安全框架进程号.pdf
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SVM-CASE:AnSVM-basedContextAware
SecurityFrameworkforVehicularAd-hocNetworks
WenjiaLiAnupamJoshiandTimFinin
DepartmentofComputerScienceDepartmentofComputerScien
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基于社交网络上下文感知推荐算法.pdf
Software Engineering and Applications 软件工程与应用, 2015, 4(5), 101-113
Published Online October 2015 in Hans. /journal/sea
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Based on Social Network
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上下文感知自治网络中基于业务感知的自治QoS系
统的设计与实现的开题报告
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（QualityofService，服务质量）问题逐渐成为制约网络性能和用户体验
的瓶颈之一。为此，研究自动化的QoS管理系统具有重要的实际意义。
自治网络是一种新型网络结构，它具有自主决策、自我管理、自我
优化等特点。与传统网络相比，自治网络具有更强的适应性和鲁棒性，
可以更好地应对网络动态变化和故障。在自治网络中，自治QoS
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主监测、评估和优化自己的服务
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语用网驱动的上下文感知系统设计*
张 慧, 李冠宇，王元刚
（大连海事大学 信息科学技术学院，辽宁 大连 116026）
摘 要：针对传统的语义网本体和上下文感知系统不适合处理现实世界中动态知识这一问题，本文借鉴了语用网在表达动态知识方面的优势，提出了语用网驱动的上下文感知系统，设计了语用网驱动的上下文感知系统框架，该系统采用了一种高效、新颖的上下文获取技术，可以更加准确地捕获用户的真实意图，并在此基础上通过推理得到具有决策能力的高层上下文，最后通过基于智能体的上下文感知服务发现方法，实现“以用户为中心”的个性化推荐服务。
关键词：语用网；上下文；上下文本体；上下文获取技术；智能体
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(71)申请人 西安理工大学
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亚力山大，斯米尔诺夫，阿列克谢kashevnik，尼古拉Shilov实验室计算机辅助集成系统圣彼得堡信息学研究所、俄罗斯科学院自动化（spiiras）圣彼得堡，俄罗斯{ SMIR，阿列克谢，tatiana.levashova，尼克@iias.spb.su makklya }阿齐兹，奥列格gusikhin福特汽车公司，迪尔伯恩，密歇根，美国amakkiya ogusikhi @
翻译：高 磊
学号班级：物联网1班
学院：计算机与通信学院
指导老师：张恩展
摘要
本文针对现代技术所提供的
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在当今信息爆炸的时代，用户面临着海量的信息选择，如何从这些信息中快速找到自己感兴趣的内容成为了一个挑战。个性化推荐系统应运而生，它通过分析用户的行为和偏好，为用户提供定制化的内容推荐，极大地提高了信息获取的效率和用户体验。本文将探讨基于上下文感知的个性化推荐系统的重要性、挑战以及实现途径。
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个性化推荐系统是一种信息过滤系统，旨在预测和推荐用户可能感兴趣的物品或服务。它通过分析用户的历史行为、偏好和其他上下文信息，为用户提供个性化的内容推荐。个性化推荐系统的核心在于理解用户的需求和兴趣，以及如何将这些需求和兴
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1. 研究背景和意义
随着智能化的快速发展，各种无线传感技术已经得到广泛应用，其中基于RFID技术的智能化管理系统异军突起。而上下文感知技术则是使智能化系统更加智能化的关键技术。通过RFID标签标识物品或移动设备，感知环境中的信息，从而适应不同场景的需求，提升智能化管理的效益和智能化维护的精度。因此，本课题的研究背景和意义是非常明确的。
2. 研究内容
本课题的研究内容主要分为三个部分：
a. RFID技术研究
研究RFID标签芯片、标签与阅
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基于深度学习和上下文感知的跨语言翻译技术
目录
内容概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3
1.1研究背景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3
1.2研究意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
1.3文献综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6
深度学习基础．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7
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