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语用网驱动的上下文感知系统设计* 张 慧, 李冠宇，王元刚 （大连海事大学 信息科学技术学院，辽宁 大连 116026） 摘 要：针对传统的语义网本体和上下文感知系统不适合处理现实世界中动态知识这一问题，本文借鉴了语用网在表达动态知识方面的优势，提出了语用网驱动的上下文感知系统，设计了语用网驱动的上下文感知系统框架，该系统采用了一种高效、新颖的上下文获取技术，可以更加准确地捕获用户的真实意图，并在此基础上通过推理得到具有决策能力的高层上下文，最后通过基于智能体的上下文感知服务发现方法，实现“以用户为中心”的个性化推荐服务。 关键词：语用网；上下文；上下文本体；上下文获取技术；智能体 中图分类号：TP18 文献标识号：A 文章编号Pragmatic Web driven context-aware system design ZHANG Hui, LI Guan-yu, WANG Yuan-gang (Faculty of Information Science and Technology, Dalian Maritime University, Liaoning Dalian 116026, China) Abstract: There is a lot of dynamic knowledge in real world, the traditional Semantic Web ontology and context-aware system are not suitable to deal with the dynamic knowledge. To solve this problem, this paper proposed a Pragmatic Web driven context-aware system by virtue of the advantage of Pragmatic Web in expressing dynamic knowledge, and designed its framework. This system employed an efficient context capturing technique to improve the accuracy of captured context information, and deduced the high-level context with decision capability by reasoning. Finally, achieving user-centric personalized recommendation service by a method of agent based context-aware service discovery. Key words：ragmatic web; context; context ontology; context capturing technique; agent 0 引 言 语义网(Semantic Web)是万维网的本质变革，语义网上的信息[1]被赋予了明确的含义，便于人与计算机之间的协作，然而，传统的语义网本体仅能表示静态知识和绝对知识，不适合处理现实世界中动态变化的知识。针对传统的语义网本体实现动态知识管理与控制存在的不足，引入了上下文(Context)这一概念，进而发展成为下一代网络：语用网[2] (Pragmatic Web)。 现阶段的上下文感知系统架构大多是静态的，研究角度主要有基于本体[3]和基于语义Web技术等，它们无法结合用户特定的情境(Specific Situation)及用户动态变化的兴趣偏好，不能准确地捕获用户的真实意图，无法准确地为用户推荐最适合的服务。 针对现阶段上下文感知系统存在的局限性，本文借鉴了语用网在表达动态知识方面的优势，提出了一种面向全新领域的上下文感知系统—语用网驱动的上下文感知系统(Pragmatic Web Driven Context-aware System，简称为PWDCS)，该系统采用基于数据包的上下文获取技术，能够高效、准确地捕获与用户上下文相关的动态知识，并利用推理规则推导出具有决策能力的高层上下文，为上下文服务层提供可靠的信息来源，实现 “以用户为中心”的推荐服务，最后，通过一个具体实例阐述了PWDCS系统功能实现的整体过程，并与其它经典的上下文感知系统进行了分析比较。 1 背景知识 语用网 De Moor和Dietz 等人在2006年对语用网的概念进行了完善及深入研究，认为语用网是由描述人类为什么以及