Chaper 误差分析与实验数据处理.ppt

* * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * 第二节误差传递及其应用2.2误差传递公式的应用 * 第二节误差传递及其应用2.2误差传递公式的应用 计算结果参数的误差 找出降低结果参数误差的关键参数 在筹建试验设备时，用以论证决定测试方案 * 第二节误差传递及其应用2.2误差传递公式的应用 例 * 第二节误差传递及其应用2.2误差传递公式的应用 发动机性能参数计算函数式类型 ×÷ * 第二节误差传递及其应用2.2误差传递公式的应用 发动机性能参数计算函数式类型 数乘 * 第二节误差传递及其应用2.2误差传递公式的应用 发动机性能参数计算函数式类型 * 第二节误差传递及其应用2.2误差传递公式的应用 发动机性能参数计算函数式类型 * 第二节误差传递及其应用2.2误差传递公式的应用 例 对于发动机性能参数而言，不外乎是这几种函数形式的组合 Back * 第三节 实验数据处理 数据位数的确定 实验数据的加权平均 实验数据的图形表示 实验曲线的拟合 表格法 Back * 第三节 实验数据处理3.1 数据位数的确定 通常，误差只保留一个数字。 测得值的最后一位就应取至与该误差数字同一数量级。 * 第三节 实验数据处理3.1 数据位数的确定 例，已知测量空气流量的极限误差δ=±0.4kg/s， 则测得的流量数字就只需保留到小数一位，如43.6kg/s。 于是测量结果写成 43.6±0.4 kg/s Back * 第三节 实验数据处理3.2 实验数据的加权平均 在发动机起动参数的测量中，经常遇到测量值的加权处理问题。例如，按面积加权、按质量加权、按测量次数加权、按误差加权等等。 即：不仅要考虑各测量值的大小，而且要权衡它们的相对可信赖程度。 Back * 第三节 实验数据处理3.2 实验数据的加权平均 按面积加权 Back Pi所代表的面积 * 第三节 实验数据处理3.2 实验数据的加权平均 按质量加权 Back Pi所代表的质量 * 第三节 实验数据处理3.2 实验数据的加权平均 按测量次数加权 Back 得到Pi用的测量次数 * 第三节 实验数据处理3.2 实验数据的加权平均 按误差加权 Back * 第三节 实验数据处理3.3 实验数据的图形表示 图形表示的具体步骤 选择坐标。（如：直角坐标、对一些动态测量用对数坐标等） 决定坐标分度。（坐标最小分格与误差对应） 根据数据描点。（点的大小与误差对应；同一图上要表示几种不同的数据，就应用不同的符号加以区别，如⊙、□、△等） 作曲线。（光滑匀整，尽量接近所有点） 注解说明。（物理量、图形意义） * 第三节 实验数据处理3.3 实验数据的图形表示 Back * 第三节 实验数据处理3.4 实验曲线的拟合 经验公式形式紧凑，便于应用。 在科学实验和工程技术中常用与图形对应的公式来表示所得的测量数据，并把曲线对应的公式称为经验公式。 * 第三节 实验数据处理3.4 实验曲线的拟合 设有测量点(x1 , y1),(x2 , y2),…,(xn , yn) * 第三节 实验数据处理3.4 实验曲线的拟合 使Q为最小值 * 第三节 实验数据处理3.4 实验曲线的拟合 使Q为最小值 * 第三节 实验数据处理3.4 实验曲线的拟合 使Q为最小值 * 第三节 实验数据处理3.4 实验曲线的拟合 * 第三节 实验数据处理3.4 实验曲线的拟合 应该注意到，虽然用线性回归法求得的直线是最佳的，但它仍然是有误差的，其标准误差S，用如下公式估计： Back * 第三节 实验数据处理3.5 表格 表格法 在科学实验和工程技术中，经常把一系列数据列成表格，再进行其它处理。表格法简单方便，但要深入研究分析，用表格法就不适应了。因为表格不能给出所有的函数关系，而且从表格中也不容易看出自变量变化是函数的变化规律，只能大致估计函数是递增的、递减的或是周期性变化的。 列成表格为了表示测量值、测量结果及方便以后的计算，同时它是图示法和经验公式法的基础。 Back * 作业 * 作业 * * * * 航空发动机气动参数测试 李长征 副教授 动力与能源学院 * 第二章 误差分析与实验数据处理 误差的基本概念 误差传递及其应用 实验数据处理 * 第一节 误差的基本概念 真值与误差 算术平均值与偏差 误差的分类 误差的合成与仪器的精度等级 Back * 第一节误差的基本