城轨道交通网络大客流分布计算体系的思考-宏观经济研究院.PDF
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运输市场YUNSHUSHICHANG
城市轨道交通网络大客流
分布计算体系的思考
□ 朱炜
摘 要: 本文探讨如何从运营管理角度进行大客流条件下的城
市轨道交通网络客流分布计算,构建了适合于当前我国城市轨
道交通网络化运营实际的大客流网络客流分布计算体系,并对
其中的计算流程、相关模块及关键技术进行了深入分析。
关键词: 城市轨道交通;客流分布;大客流;计算;体系
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一、引言
当前,因大型活动举办或应急事件疏散而引发的大客流事件
一方面在短时间内产生高强度和高密度的客流,常规的城市交通
组织管理难以满足需求;另一方面,大客流事件的发生概率又远
高于偶发的公共突发事件,从而更具现实急迫性。城市轨道交通
作为城市交通的骨干,亟需做好上述大客流条件下的运营组织管
理工作,而运营组织管理的前提是准确掌握大客流对轨道交通网
络的影响以及由此带来的网络客流分布的变化,其核心在于解决
大客流条件下的网络客流分布计算问题。
大客流条件下的网络客流分布计算属于交通分配研究的范
畴,而现阶段国内针对该类交通分配问题所取得的研究成果大多
是对应于出行生成、出行分布和方式划分阶段的需求模型,对应
于交通分配阶段的供给模型研究较少且大多面向城市道路交通领
域,大客流条件下的城市轨道交通网络客流分布计算更是基本沿
用日常常态客流分布计算的一般模型。
为此,本文结合当前国内城市轨道交通领域的工程实践,尝
试构建完整的大客流条件下城市轨道交通网络客流分布计算体
系。在理清基本概念、基础理论的基础上,研究提出了大客流条
2013/4
YUNSHUSHICHANG 运输市场
件下城市轨道交通网络客流分 大客流等;(2)可预知大客流 但是结合研究大客流条件下城
布计算流程体系并阐述了各模 是指由大型活动引发的大客流, 市轨道交通网络客流分布计算
块的内容,并探讨了其中的各 这类大客流其诱发因素事前能 的需要,若是适当地转换角度,
项关键技术,为城市轨道交通 够提前预知。大客流条件下的 从乘客出行行为发生频率的角
运营管理部门在大客流条件下 客流分布计算应充分考虑两类 度来分析其出行模式,则会有
的运营组织管理工作提供理论 大客流的不同性质,有针对性 新的收获。
指导与参考。 地提出相适应的流程、方法及 从乘客出行行为发生频率
模型。
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