遥感地物要素分类：多模态特征低秩融合方法研究.docx

遥感地物要素分类：多模态特征低秩融合方法研究

目录

遥感地物要素分类：多模态特征低秩融合方法研究（1）．．．．．．．．．．．4

一、内容概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.2国内外研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

1.3研究内容与目标．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6

二、遥感地物要素分类基础理论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

2.1遥感地物要素分类概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

2.2遥感图像特征提取方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8

2.2.1光谱特征．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

2.2.2空间特征．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10

2.3分类算法概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11

2.3.1基于距离的分类算法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11

2.3.2基于知识的分类算法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12

2.3.3基于机器学习的分类算法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13

三、多模态特征提取与融合方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14

3.1多源遥感数据预处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14

3.1.1数据校正与配准．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15

3.1.2数据融合．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16

3.2多模态特征提取方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17

3.2.1光谱特征提取．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

3.2.2纹理特征提取．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

3.2.3高程特征提取．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19

3.3特征融合方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20

3.3.1低秩融合方法概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20

3.3.2基于低秩约束的特征融合模型．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21

四、遥感地物要素分类实验与分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22

4.1实验数据与场景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23

4.2实验设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24

4.2.1特征提取与融合．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25

4.2.2分类器选择与参数优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26

4.3实验结果与分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27

五、结果讨论与改进．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27

5.1实验结果讨论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28

5.2方法的局限性与改进方向．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29

5.2.1融合算法的改进．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30

5.2.2特征选择与提取的优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31

六、结论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32

6.1研究成果总结．．．．．．．．．．．．．．．．．．．