数学形态学滤波器在转子失衡识别中应用.PDF

第 卷第 期 振动测试与诊断 年 月 数学形态学滤波器在转子失衡识别中的应用 胡振邦 张东升 章 云 姜歌东 梅雪松 西安交通大学机械工程学院 西安 西安电子科技大学机电工程学院 西安 摘要 针对转子运行过程的动态信号中噪声干扰严重转子失衡识别精度低的问题利用数学形态学滤波器能够 有效滤除噪声干扰提高信号信噪比的特点采用数学形态学滤波器和傅里叶变换相结合的方法对转子振动信号 进行降噪处理并对转子工作状态下的工频幅值相位进行准确提取运用加减质量配重可以改变转子失衡状态 的特性利用影响系数法对转子失衡进行识别计算实验结果表明本方法在转子失衡识别中能够有效滤除多种 噪声干扰提高转子失衡识别精度 关键词 数学形态学转子失衡识别傅里叶变换影响系数法 中图分类号 可以很好地解决图像重构图像分割图像边缘检测 引 言 等图像处理问题 同时利用形态学方法构建的 数字滤波器在电力系统在线监测电能质量扰动检 随着工业技术的不断发展精密加工 逐步进 测等方面也表现出诸多优势 笔者利用数学形 入到各个工业领域中特别是在航空航天零部件加 态学滤波器与傅里叶变换相结合的方法对转子系统 不平衡信号进行处理再利用影响系数法对转子失 工方面表现得更为显著 以主轴为代表的旋转 机械在精密加工领域起着不可或缺的重要作用其 衡进行识别计算通过动平衡结果对数学形态学滤 核心部件就是转子系统转子系统的工作状态将直 波器的滤波效果进行验证 接影响工件加工质量然而转子系统在运行过程 中必然存在不平衡故障 利用转子动平衡技术能 数学形态学滤波器