基于粗糙集理论的智能销售系统设计.pdf
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基于粗糙集理论的不确定型决策系统研究的中期报告.docx
基于粗糙集理论的不确定型决策系统研究的中期报告
Introduction
不确定性问题是现代社会决策中的一个重要问题。近几年来，随着信息技术的飞速发展和智能化水平的不断提高，不确定性问题也变得越来越复杂。因此，研究不确定型决策系统就显得尤为重要。粗糙集理论就是一种处理不确定性问题的有效工具。本文旨在综述基于粗糙集理论的不确定型决策系统研究的中期进展。
Background
粗糙集理论是一种处理不确定性和不完备信息的数学工具，它可以用来处理模糊的或不明确的信息，并从中提取有价值的知识。在不确定型决策系统中，由于缺乏完整和准确的信息，决策往往存在很大的风险和不确定性。基于粗糙集理论的方法可以帮助决
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粗糙集理论与粗糙混合智能方法在船舶电力系统中的深度融合与创新应用.docx
一、引言
1.1研究背景与意义
随着全球贸易和航运业的蓬勃发展，船舶作为重要的运输工具，其性能和安全性备受关注。船舶电力系统作为船舶的关键组成部分，为船舶的航行、作业和生活提供必要的电力支持。其运行的稳定性和可靠性直接影响船舶的安全航行以及各项任务的顺利执行。近年来，随着船舶自动化和智能化程度的不断提高，船舶电力系统的规模和复杂性日益增加，对其控制和管理的要求也越来越高。传统的船舶电力系统控制方法难以满足现代船舶对高效、可靠、智能控制的需求，因此，探索新的理论和方法来提升船舶电力系统的性能具有重要的现实意义。
在这样的背景下，粗糙集理论作为一种处理不精确、不一致、不完整等各种不完备信息的有效工
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AI粗糙集理论人工智能.doc
AI粗糙集理论人工智能
1Rough Set21、有序对与笛卡儿积有序对/序偶定义由两个元素a和b按顺序排列成的二元组记为a, b其中a称为有序对的第一个元素b称为第二个元素且a, b可以相同。实例点的直角坐标(3,4)特点:有序性I.ab时a, b b, aII.a, b = c, d当且仅当a= c且b= d补充内容3有序对/序偶比较有序对与集合I.有序对a,bb,a以a,b为元素的集合{a,b}={b,a}II.有序对a,a有意义而集合{a,a}只是单元素集合应记作{a}。4笛卡儿积两个集合A和B的笛卡尔积AB定义为AB
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粗糙集理论论文.docx
粗糙集理论浅析
粗糙集理论，是继概率论、模糊集、证据理论之后的又一个处理不确定性的数学工具。作为一种较新的软计算方法，粗糙集近年来越来越受到重视，其有效性已在许多科学与工程领域的成功应用中得到证实，是当前国际上人工智能理论及其应用领域中的研究热点之一。在很多实际系统中均不同程度地存在着不确定性因素，采集到的数据常常包含着噪声，不精确甚至不完整?。
引言
粗糙集作为一种处理不精确、不确定与不完全数据的新的数学理论, 最初是由波兰数学家Z. Paw lak于1982年提出的。由于最初关于粗糙集理论的研究大部分是用波兰语发表的, 因此当时没有引起国际计算机学界和数学界的重视, 研究地域也仅局限在东欧
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基于粗糙集的高速线材齿轮箱故障智能诊断：理论、方法与实践.docx
基于粗糙集的高速线材齿轮箱故障智能诊断：理论、方法与实践
一、引言
1.1研究背景与意义
在现代工业生产中，高速线材齿轮箱作为关键的传动部件，广泛应用于冶金、机械制造、能源等众多领域，是确保生产线高效、稳定运行的核心设备之一。高速线材齿轮箱在高速、重载、复杂工况下运行，其内部齿轮、轴承等零部件承受着巨大的交变载荷、摩擦和冲击，长期运行容易导致磨损、疲劳、断裂等故障。这些故障一旦发生，不仅会造成设备停机、生产中断，带来直接的经济损失，还可能引发安全事故，威胁人员生命安全和生产环境的稳定。据相关统计数据显示，在一些大型钢铁企业中，因高速线材齿轮箱故障导致的生产线停机时间每年可达数百小时，造成的经
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基于粗糙集理论的模糊神经网络评价系统.pdf
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基于粗糙集理论的科技项目决策支持系统的研究与实现的中期报告.docx
基于粗糙集理论的科技项目决策支持系统的研究与实现的中期报告
一、研究背景
粗糙集理论是一种多领域共享的新兴知识表达工具，可用于判断和决策，因其处理不完美信息的能力而受到越来越广泛的重视。在科技项目的决策中，不完美信息是不可避免的，尤其是针对复杂的科技项目，其决策更是需要理论和实践的支持。因此，本研究选取基于粗糙集理论的科技项目决策支持系统作为研究对象，旨在提供一种有效的科技项目决策支持工具，促进科技项目的有效管理和决策。
二、研究目标
本研究的主要目标是设计并实现一种基于粗糙集理论的科技项目决策支持系统，以辅助科技项目的各类管理人员进行决策。具体目标包括：
1.建立科技项目的决策问题模型，以确
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基于不完备信息系统的三角模糊数决策粗糙集 - 智能系统学报.pdf
第 １１卷第４期 智 能 系 统 学 报 Ｖｏｌ．１１№．４
２０１６年８月 ＣＡＡＩ Ｔｒａｎｓａｃｔｉｏｎｓ ｏｎ Ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔ Ｓｙｓｔｅｍｓ Ａｕｇ． ２０１６
ＤＯＩ：１０．１１９９２／ ｔｉｓ．２０１６０６０１６
网络出版地址：ｈｔｔｐ：／ ／ ｗｗｗ．ｃｎｋｉ．ｎｅｔ／ ｋｃｍｓ／ ｄｅｔａｉｌ／ ２３．１５３８．ＴＰ０８３１．０２６．ｈｔｍｌ
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《基于粗糙集的商场销售状况分析》-毕业论文（设计）.doc
四川理工学院毕业设计(论文)
基于粗糙集的商场销售状况分析
学 生：
学 号：08021030109
专 业：通 信 工 程
班 级：通信工程 2008.1
指导教师：
四川理工学院自动化与电子信息系
二O一二年六月
摘 要
粗糙集理论是一种处理不完备与不相容知识的数学工具。本文基于粗糙集理论和它在数据挖据中的应用分析商场销售状况特点，通过对知识表达系统的处理，得到了影响商场销售状况的要素，评价系统的决策规则和最小决策算法。运用数学软件MATLAB设计了与此配套的相关算法，最后通过数据表的
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毕业设计-毕业论文-基于粗糙集理论的网络评教研究.doc
摘 要
数据的约简包括属性约简和属性值约简[1]，现在数据约简的方法很多，粗糙集理论是数据约简和数据挖掘的重要工具，数据约简和数据挖掘相互联系，它们没有必然的划分界限，通过粗糙集工具和决策树工具以及用粗糙集理论建立决策树的理论可以将数据约简的理论方法加以开发推广，本文通过对数据约简理论的发散研究，结合现在比较前沿的观点和实例阐明数学工具和方法理论之间的联系。首先介绍数据约简工具Rough Sets理论应用范围和前景，粗糙集理论历史，特点以及与粗糙集理论相关的基本概念和基本的约简算法（包括A.Skowron提出的分辨矩阵约简算法和基于可辨识矩阵的启发式约简算法），粗糙集在数据挖掘中的应
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基于电路仿真和粗糙集理论的雷达频率源测试性设计优化.pdf
摘要
雷达在军事、航空航天等领域发挥着重要作用，频率源是雷达中的核心部件之
一，是系统高效运行的基础。随着雷达技术的发展和保障模式的变革，故障预测与
健康管理（PHM）技术已成为雷达综合保障领域的关键技术之一。测试性设计是实
现精细化健康管理的基础，针对雷达频率源测试性设计在精细化健康管理中的设
计成本较高和真实故障数据不全等问题，本文开展面向健康管理的、基于电路仿真
和故障等效注入验证的测试性模型生成技术，以及基于邻域粗糙集属性约简的最
优监测参数选取方法，旨在为健康管理中的系统故障诊断能力提升提供技术支撑。
论文的主要研究内容和成果如下：
一、研究频率源故障传播机理和常见故障的监测方法，分
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基于粗糙集与模糊理论的公路隧道塌方风险评价.pptx
基于粗糙集与模糊理论的公路隧道塌方风险评价汇报人：2024-01-18
CATALOGUE目录引言粗糙集与模糊理论概述公路隧道塌方风险评价指标体系构建基于粗糙集的公路隧道塌方风险评价模型基于模糊理论的公路隧道塌方风险评价模型实例分析：某公路隧道塌方风险评价结论与展望
01引言
123随着交通基础设施建设的快速发展，公路隧道在缩短行车距离、提高运输效率等方面发挥着重要作用。公路隧道建设的重要性塌方是公路隧道建设中常见的灾害之一，严重威胁施工人员安全和工程进度，因此进行塌方风险评价具有重要意义。塌方风险的严重性粗糙集和模糊理论作为处理不确定性问题的有效工具，在风险评估领域具有广泛的应用前景。粗糙集
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基于粗糙集理论的聚类研究的开题报告.docx
基于粗糙集理论的聚类研究的开题报告
题目：基于粗糙集理论的聚类研究
摘要：随着社会信息的快速发展，我们正处于一个数据爆炸的时代。大量数据的积累对于数据处理提出了更高的要求。针对大规模数据处理的需要，聚类算法成为了当前数据分析领域研究的热点之一。粗糙集作为一种强大的方法，已经广泛应用于分类、聚类等各种问题中。本研究将探讨基于粗糙集理论的聚类算法，并结合实际数据进行实验，评估该算法的效果。
关键词：粗糙集理论；聚类算法；数据分析；效果评估
1.研究背景和意义
在今天的社会环境中，技术正在迅速发展，数据的资源也越来越丰富，因此，数据科学作为一个新兴的领域，成为了人们关注的焦点。数据分析的研究已经成为
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基于粗糙集理论疾病初步诊断决策支持研究.docx
基于粗糙集理论疾病初步诊断决策支持研究
粗糙集理论是一种处理不确定性和不精确性的数学工具，它通过上近似和下近似的概念来近似描述一个集合。在疾病初步诊断中，可以将患者的症状、体征和检查结果视为一个信息表，其中每个属性对应一个特征，如体温、血压等。通过粗糙集理论，我们可以对这些信息进行约简和分类，从而提取出对疾病诊断有用的规则和知识。
1.数据预处理：需要对原始的医疗数据进行预处理，包括缺失值填充、异常值处理等，以确保数据的完整性和可靠性。
2.属性约简：利用粗糙集理论的属性约简算法，如基于信息熵的属性约简算法，从原始特征中筛选出对疾病诊断最关键的特征，从而降低数据的维度和复杂性。
3.决策规则提
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基于粗糙集理论的概念格研究的任务书.pdf
基于粗糙集理论的概念格研究的任务书
任务书：
一、背景：
随着信息时代的到来和数据爆炸的发展，数据挖掘、机器学习等相关领
域的研究成为了当前的热点话题。在数据挖掘领域中，概念格是一个非
常重要的知识表示模型，一直受到学者和工程师们的广泛研究。而在粗
糙集理论中，具有相似性质的概念也被表示为格形式，因此基于粗糙集
理论的概念格研究具有重要的理论意义和应用价值。
二、研究内容：
1.粗糙集理论的基本概念学习：
(1)粗糙集概念、等价关系。
(2)等价类、包含关系。
(3)下近似集、上近似集。
2.概念格的推导方法：
(1)概念格的概念及其相关概念。
(2)利用近似集构建概念格的基本步骤。
3.概念