指纹识别技术简介概述.ppt

Introduction of Fingerprint Identification;指纹识别技术简介;生物特征的采集;生物特征的采集;生物特征的采集-指纹;生物特征的采集-指纹;生物特征的采集-指纹;生物特征的采集-指纹;生物特征的采集-指纹;生物特征的采集-静脉;生物特征的采集-静脉;生物特征的采集-静脉;生物特征的采集-静脉;生物特征的采集-静脉;生物特征的采集-掌纹;生物特征的采集-掌纹;生物特征的采集-虹膜;生物特征的采集-虹膜;生物特征的采集-虹膜;指纹识别原理-指纹;指纹识别原理-自动识别原理;基于特征点匹配识别的指纹识别系统主要是通过比较两幅指纹图的结构特征信息来达到识别的目的。指纹的特征包括两类:全局特征和局部特征。 全局特征是指那些用人眼可直接观察到的特征，可以依照全局特征对指纹进行分类，Galton分类法是较著名的分类法，其将指纹分为三类，如图所示为这三类典型的指纹图像。Henry又将这三类进行了细分，如把环型(loop)分为正环型(radial loop)、反环型(ulnar)和双环型(double loop)。但是仅仅依靠这样分类来识别指纹是远远不够的，这只是一个粗略的分类，通过分类可在大数据库中更快地检索指纹，加快识别的速度。;指纹识别原理-指纹的局部特征;指纹识别原理-局部特征点比例;指纹识别原理-自动指纹识别系统;指纹识别原理-指纹图像预处理;指纹识别原理-特征提取;指纹识别原理-特征匹配;指纹图像的预处理;指纹图像的预处理;指纹图像的预处理-灰度归一化和均衡化;指纹图像的预处理-灰度归一化和均衡化;指纹图像的预处理-灰度归一化和均衡化;指纹图像的预处理-灰度归一化和均衡化;指纹图像的预处理-指纹图像分割;指纹图像的预处理-指纹图像分割;指纹图像的预处理-指纹图像分割;指纹图像的预处理-指纹图像分割;指纹图像的预处理-指纹图像二值化;指纹图像的预处理-指纹图像二值化;指纹图像的预处理-指纹图像二值化;指纹图像的预处理-指纹图像二值化;指纹图像的预处理-指纹图像的细化;指纹图像的预处理-指纹图像的细化;指纹图像的预处理-指纹图像的细化;指纹图像的预处理-指纹图像的特征提取;指纹图像的预处理-指纹图像的特征提取;指纹图像的预处理-指纹图像的特征提取;指纹图像的预处理-指纹图像的特征提取;指纹图像的预处理-指纹图像的特征提取;指纹匹配;改进的基于Delaunay三角网络的匹配方法;;（2）在DT网格中，边的结构包括4个标志位s，t和l，r；其中s，t为对应边的端点，l，r为对应边的左右是否有三角形，如有，则转（3）。;;;;