虹膜、指纹识别技术.ppt

虹膜、指纹识别技术 Iris Fingerprinting Recognition;一、指纹识别技术;什么是指纹;指纹的特征;指纹有3种基本类型——斗型（环型）、弓型和箕型（螺旋形） ;指纹的总体特征-模式区;指纹的总体特征-核心点;指纹的总体特征-三角点; 指模式区内指纹纹路的数量。在计算指纹的纹数时，一般先在连接核心点和三角点，这条连线与指纹纹路相交的数量即可认为是指纹的纹数;指纹的局部特征;终节点;指纹的局部特征-特征点类型;指纹的局部特征-特征点类型;指纹局部特征-方向/曲率/位置;指纹识别的原理和方法 ;一般指纹识别系统的处理流程图如下： ;经过归一化图像增强等预处理之后的图像;指纹的细节点特征提取算法;目前大多数系统采用从细化二值图像提取特征的方法，称为8 邻域法。该方法比较简单，在得到可靠的细化二值图像后，只需要一个3×3 的模板便可将末梢点和分叉点提取出来。 对于细化二值图像，像素点的灰度值只有2 种情况（假设：0 表示背景点灰度，用白点表示；1 表示纹线点灰度，用黑点表示）。3×3 的模板如图所示，N 是待检查的点，X1，X2，…,X8 是它的8 个邻域点，沿顺时针方向排列，R(1)，R(2)，…，R(8)是点X1,X2,…,X8的灰度值。; 将待测点（ x ,y ）的八邻域点 进行循环比较，若 “0” ， “1” 变化有六次，则此待测点为分叉点，若变化两次，则为末梢点。 如果N 是末梢点，则它的8 邻域点满足： 如果N 是分叉点，则它的8 邻域点满足： ;指纹的细节点特征提取算法;指纹识别的优点;指纹识别的缺点;二、虹膜识别技术;什么是虹膜？;虹膜的特征;虹膜识别的原理;虹膜识别系统;;定位算法;Daugman 博士提出了一个微积分算子 ,如式: 积分表示的是图像I ( x, y)在以( x0 , y0 )为圆心, r为半径的圆上的曲线积分。此算法采用圆形边缘检测器反复地寻找虹膜的内外边缘,直至找到最佳匹配的两个圆。对于上下眼睑的边缘检测,把曲线积分路径变成弧形,相应的信息参数也随之调整即可。;归一化算法;它将图像从笛卡儿坐标( x, y)转化为极坐标的形式( r,θ) ,转化公式为: 其中, r∈[ 0, 1 ] ,θ∈[ 0, 2π] , ( xp (θ) , yp (θ) ) , ( xs(θ) ,ys (θ) )分别代表在θ方向上的瞳孔和巩膜的边点。; ;　特征提取和编码算法;其他预处理;2、去除睫毛的影响－Candy算子;3、去除照明奇异点;虹膜技术的优点;虹膜技术的缺点;参考文献;