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t检验 t检验 t检验 主要内容 • 假设检验的基本原理和步骤 • 单样本t检验 • 配对设计资料的t检验 • 两独立样本的t检验 • 两类错误 假设检验 • 假设检验也叫显著性检验，是以小概率反证 法的逻辑推理，判断假设是否成立的统计方 法，它首先假设样本对应的总体参数（或分 布）与某个已知总体参数（或分布）相同， 然后根据统计量的分布规律来分析样本数 据，利用样本信息判断是否支持这种假设， 并对检验假设做出取舍抉择，做出的结论是 概率性的，不是绝对的肯定或否定。 假设检验的步骤 • 建立检验假设和确定检验水准 • 选定检验方法和计算检验统计量 • 确定P值和做出推断结论 建立检验假设和确定检验水准 • 在均数的比较中，检验假设是针对总体特征而 言，包括相互对立的两个方面，即两种假设： – 一种是无效假设或称原假设、零假设，符号为 H0 ，它是要否定的假设； – 另一种是备择假设，记为H ，它是H 的对立面。 1 0 • 二者是从反证法的思想提出的，H 和H 是相互 1 0 联系、又相互对立的假设。 建立检验假设和确定检验水准 • 研究者可能有两种目的： – ①推断两个总体均数有无差别。不管是病人高于正 常人，还是低于正常人，两种可能性都存在，研究 者同等关心，应当用双侧检验。 – ②根据专业知识，已知病人不会低于正常人，或是 研究者只关心病人是否高于正常人，不关心病人是 否低于正常人，应当用单侧检验。 双侧检验和单侧检验 • 在进行t检验时，如果其目的在于检验两个总体均数 是否相等，即为双侧检验。例如检验某种新降压药 与常用降压药效力是否相同？就是说，新药效力可 能比旧药好，也可能比旧药差，或者力相同，都有 可能。 • 如果我们已知新药效力不可能低于旧药效力，例如 磺胺药+磺胺增效剂从理论上推知其效果不可能低 于单用磺胺药，这时，无效假设为H0, 备择假设为 H μμ , 统计上称为单侧检验。 1： 1 2 样本均数（其总体均数为μ） 与已知的总体均数μ作比较 0 目的 H0 H1 • 双侧检验 是否μ≠μ μ=μ μ≠μ 0 0 0 • 单侧检验 是否μμ μ=μ μμ 0 0 0 或是否μμ μ=μ μμ 0 0 0 两样本均数比较 （其总体均数分别为μ 与μ ）