第十七章 分类变量资料统计.pptx

自学考试专业课（专升本）

03200预防医学（二）

主讲教师：高老师

教材版本：2009年版

;自学考试专业课（专升本）

03200预防医学（二）;授课内容：

第十七章分类变量资料的统计分析

第一节分类变量资料的统计描述

第二节分类变量资料的统计推断

第三节X2检验

第四节秩和检验;第一节

分类变量的统计描述;1.定义：是两个有关的绝对数之比，统称为相对数。

2.相对数的意义：

消除基数影响，便于事物间的比较。

给出事物发生频率（强度）的估计。

相对数是工作决策的依据。;（1）率：又称为强度相对数，说明某事物在单位观察数中发生的频率和强度。

率的计算通式：

;描述内容：

描述某现象发生频率水平。

不同组间频率指标可作比较。;年龄组受检白内障患者白内障

（岁）人数患者构成比%患病率%

40-5606815.1812.14

50-44112928.7929.25

60-29613530.1345.61

70-1499721.6565.10

≥8022194.2486.36

合计1468448100.0030.52;（2）构成比;例：某地中老年人白内障的患病情况;特点：

（1）各部分构成比的合计为100%。

（2）事物内部某一部分的构成比发生变化，其他部分构成也发生变化。

意义：

研究事物按一个特征分类，构成比反映事物内部组成的结构特征，指出工作重点。

;相对比：反映两个指标（指标可为绝对数、相对数；性质相同或不同）相比的倍数或百分数。

例：某医院出生性别比=男性婴儿数/女性婴儿数

=370/358=1.03（或

103%）

医护比=医生人数/护士人数;心理反应病例数

焦虑102

抑郁57

自我认同紊乱10

恐惧5

合计174

反映该指标（心理反应）分类的分布;2.两因素交叉频数表

不同用药与疗效的关系

分组疗效（Y）

（X）有效数无效数合计

A药组203050

B药组104050;男女

用药有效无效有效无效

试验组20101010

对照组10151520

反映用药与疗效、性别与疗效的关系。;第二节

分类变量资料的统计推断;χ2检验(Chi-squaretest)是现代统计学的创始人之一，英国人K.Pearson（1857-1936）于1900年提出的一种具有广泛用途的统计方法，此方法以χ2分布为理论依据，可用于两个或多个率间的比较，计数资料的关联度分析等等。

;表两组降低颅内压有效率的比较;组别

;①?多个样本率比较时，有R行2列，称为R×2表；

②?两个样本的构成比比较时，有2行C列，称2×C表；

③?多个样本的构成比比较，有R行C列，称为R×C表。

;（1）多个样本率或两个构成比比较的?2检验;（2）双向无序分类资料的关联性检验;第三节

基于秩转换的非参数检验;参数检验方法：t检验，方差分析；

总体分布假定：各组样本所