数据可视化与分析实战指南.doc

数据可视化与分析实战指南

TOC\o1-2\h\u14933第1章数据可视化基础 3

179301.1数据与信息的关系 3

282201.1.1数据的含义 3

154001.1.2信息的提取 3

178061.1.3数据可视化的作用 4

153081.2可视化设计原则 4

76621.2.1直观性原则 4

297951.2.2准确性原则 4

225621.2.3美观性原则 4

78071.2.4互动性原则 4

168441.3常用可视化工具介绍 4

212861.3.1Tableau 5

209961.3.2PowerBI 5

37351.3.3Python数据可视化库 5

306001.3.4R语言与GGplot2 5

169371.3.5JavaScript库 5

28059第2章数据整理与清洗 5

138742.1数据获取与导入 5

299112.1.1数据来源 5

174322.1.2数据导入 6

305792.2数据整理与预处理 6

291792.2.1数据整合 6

73702.2.2数据规范化 6

11742.2.3缺失值处理 6

118272.3数据清洗与去噪 7

3342.3.1重复值处理 7

326042.3.2异常值处理 7

106262.3.3数据脱敏 7

242712.3.4数据去噪 7

413第3章数据摸索性分析 7

305363.1描述性统计分析 7

188093.1.1频率与频数分析 7

43503.1.2集中趋势分析 7

146103.1.3离散程度分析 7

230693.1.4分布形态分析 7

111643.2数据分布与趋势分析 8

225113.2.1数据分布分析 8

298133.2.2趋势分析 8

283073.3异常值与离群点检测 8

134593.3.1异常值检测 8

69673.3.2离群点检测 8

31825第4章基本图表绘制 8

74564.1条形图与柱状图 8

94264.1.1条形图 8

276634.1.2柱状图 9

259384.2饼图与环形图 9

37834.2.1饼图 9

30984.2.2环形图 9

150364.3折线图与曲线图 10

163704.3.1折线图 10

118254.3.2曲线图 10

56994.4散点图与气泡图 10

784.4.1散点图 10

274764.4.2气泡图 11

16126第5章高级图表与交互性 11

54345.1地理空间数据可视化 11

124295.1.1地图类型与选择 11

39525.1.2空间数据可视化方法 11

326055.1.3地理编码与逆地理编码 11

277185.1.4实例分析：城市空气质量可视化 11

20975.2网络图与关系图 11

6255.2.1网络图基础概念 11

20105.2.2常用网络图布局算法 11

165275.2.3关系图设计原则 11

28975.2.4实例分析：社交网络关系图可视化 11

75155.3交互式图表设计 11

239285.3.1交互式图表概述 12

48325.3.2交互设计原则与方法 12

184625.3.3交互式图表实现技术 12

173935.3.4实例分析：交互式柱状图设计 12

271365.4动态可视化效果展示 12

99005.4.1动态可视化概述 12

127535.4.2时间序列数据的动态展示 12

91745.4.3条件变化与动态效果 12

201205.4.4实例分析：动态柱状图与折线图展示 12

23119第6章时间序列数据分析 12

102106.1时间序列数据预处理 12

284026.1.1数据清洗 12

175596.1.2数据整合 12

216556.1.3缺失值处理 12

321236.1.4异常值检测 12

53996.2时间序列可视化方法 13

1526.2.1折线图 13

111396.2.2面积图 13

54206.2.3柱状图 13