数据可视化实战作业指导书.doc

数据可视化实战作业指导书

TOC\o1-2\h\u15015第1章数据可视化基础 3

244961.1数据可视化概念与作用 3

160721.1.1数据可视化定义 3

271591.1.2数据可视化作用 3

135271.2常用数据可视化工具介绍 4

151721.2.1Tableau 4

199381.2.2PowerBI 4

221491.2.3QlikView 4

93681.2.4ECharts 4

179451.2.5Highcharts 4

131471.2.6D（3）js 4

22387第2章数据准备与清洗 5

174122.1数据收集与整理 5

241772.1.1数据来源 5

283482.1.2数据整理 5

244052.2数据清洗与预处理 5

103812.2.1数据清洗 5

157532.2.2数据预处理 6

10143第3章基本图表绘制 6

157253.1折线图与柱状图 6

210553.1.1折线图的绘制 6

229863.1.2柱状图的绘制 6

222933.2饼图与环形图 6

126993.2.1饼图的绘制 6

164533.2.2环形图的绘制 7

146593.3散点图与气泡图 7

82623.3.1散点图的绘制 7

293023.3.2气泡图的绘制 7

11951第4章高级图表应用 8

185194.1热力图与地图 8

72554.1.1热力图 8

229394.1.2地图 8

249464.23D图表与曲面图 8

22274.2.13D图表 8

75694.2.2曲面图 9

108224.3雷达图与平行坐标图 9

83684.3.1雷达图 9

113964.3.2平行坐标图 9

11711第5章数据可视化设计原则 9

97595.1视觉感知与认知原则 10

190025.1.1视觉感知原理 10

291585.1.2认知原则 10

194155.2色彩与布局设计 10

256865.2.1色彩设计 10

72525.2.2布局设计 10

211515.3信息传递与故事叙述 10

114855.3.1信息传递 10

79215.3.2故事叙述 10

7608第6章Python数据可视化库实践 11

235656.1Matplotlib与Seaborn 11

10296.1.1Matplotlib基础 11

272376.1.2Seaborn高级可视化 11

181416.2Plotly与Dash 11

172456.2.1Plotly基础 11

56566.2.2Dash实战 11

29166.3Bokeh与Altair 12

206006.3.1Bokeh基础 12

25586.3.2Altair高级可视化 12

7192第7章R语言数据可视化 12

243117.1基础绘图包ggplot2 12

192687.1.1引言 12

180057.1.2安装与加载 12

146317.1.3基本概念 12

22527.1.4实战演练 13

258547.2高级绘图包plotly 13

257797.2.1引言 13

19577.2.2安装与加载 13

235057.2.3特点与优势 13

324367.2.4实战演练 13

298287.3其他R语言可视化包 14

4097.3.1引言 14

125467.3.2lattice 14

307847.3.3ggvis 14

219617.3.4highcharter 14

185147.3.5实战演练 14

8318第8章数据可视化案例解析 15

217768.1商业分析与报告 15

232408.2时空数据可视化 15

39188.3文本与网络数据可视化 15

20705第9章交互式数据可视化 15

77209.1交互式图表设计原则 15

128019.1.1易用性 15

118669.1.2可视化效果 15

206869.1.3交互性 15

95779.1.4实时性