数据可视化技巧与工具作业指导书.doc

数据可视化技巧与工具作业指导书

TOC\o1-2\h\u13840第一章数据可视化基础理论 2

52281.1数据可视化的概念与意义 2

203511.2数据可视化的发展历程 3

327031.3数据可视化基本原则 3

24265第二章数据可视化设计原则 4

301392.1设计原则概述 4

190412.2信息的层次性 4

79192.3数据的准确性与可靠性 4

33192.4视觉元素的合理运用 4

5686第三章数据可视化类型与选择 5

320353.1常见数据可视化类型 5

26383.1.1柱状图 5

325503.1.2饼图 5

258633.1.3折线图 5

229993.1.4散点图 5

278993.1.5地图 5

286783.2数据类型与可视化选择 5

158543.2.1分类数据 6

270893.2.2数值数据 6

54443.2.3时间序列数据 6

301443.2.4地理数据 6

69743.3多变量数据的可视化方法 6

183403.3.1双变量散点图 6

222153.3.2三维散点图 6

275303.3.3平面图 6

105363.4时间序列数据的可视化方法 6

300293.4.1折线图 6

224873.4.2面积图 6

65223.4.3柱状图 6

77393.4.4热力图 7

25261第四章数据预处理与清洗 7

200024.1数据预处理概述 7

37354.2数据清洗的方法与技巧 7

320444.3数据整合与转换 7

143974.4数据质量评估 8

28304第五章数据可视化工具概述 8

248865.1数据可视化工具的分类 8

91715.2主流数据可视化工具介绍 8

148455.3数据可视化工具的选择原则 9

52305.4数据可视化工具的优缺点对比 9

18820第六章Excel数据可视化技巧 10

193196.1Excel图表类型与应用 10

221896.1.1概述 10

255476.1.2图表类型 10

190396.1.3应用场景 10

241396.2Excel图表美化与优化 10

141446.2.1图表样式设置 10

274266.2.2图表元素优化 11

236586.2.3图表交互性增强 11

179766.3动态图表的制作与应用 11

252306.3.1动态图表的概念 11

21066.3.2动态图表的制作方法 11

203206.3.3动态图表的应用场景 11

63656.4Excel数据透视表与透视图 11

187616.4.1数据透视表的概念 11

51956.4.2数据透视表的创建与操作 11

219286.4.3透视图的应用 12

17621第七章Python数据可视化技巧 12

200187.1Python可视化库介绍 12

70107.2Matplotlib的使用与技巧 12

282027.3Seaborn的使用与技巧 13

92727.4Pyecharts的使用与技巧 13

7820第八章R语言数据可视化技巧 14

89668.1R语言可视化库介绍 14

82908.2ggplot2的使用与技巧 14

62448.3R基本图表的绘制 15

283698.4R高级可视化技巧 15

17436第九章Tableau数据可视化技巧 16

160509.1Tableau的基本操作与功能 16

48619.2Tableau图表类型与应用 16

285819.3Tableau数据连接与预处理 17

71769.4Tableau高级分析功能 17

8957第十章数据可视化实践案例分析 17

1233810.1企业经营数据分析案例 17

384810.2社会经济数据分析案例 18

2280510.3公共卫生数据分析案例 18

651310.4教育数据分析案例 18

第一章数据可视化基础理论

1.1数据可视化的概念与意义

数据可视化，简而言之，是指通过图形、图像等视觉元素，将数据信息转化为直观、易于理解的视觉形式。数据可视化不仅可