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Python数据分析与可视化实战练习题.docx

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注意事项

1.请首先在试卷的标封处填写您的姓名,身份证号和所在地区名称。

2.请仔细阅读各种题目的回答要求,在规定的位置填写您的答案。

3.不要在试卷上乱涂乱画,不要在标封区内填写无关内容。

一、单选题

1.Python数据分析中,以下哪个库不是用于数据可视化的?

A.Matplotlib

B.Seaborn

C.Pandas

D.NumPy

2.在Pandas库中,如何选取DataFrame中的某列数据?

A.df[column_name]

B.df.column_name

C.df.get(column_name)

D.df.select(column_name)

3.Seaborn库中,以下哪个函数用于绘制散点图?

A.scatterplot

B.barplot

C.lineplot

D.heatmap

4.在NumPy库中,以下哪个函数用于计算数据的平均值?

A.mean()

B.average()

C.avg()

D.sum()

5.如何在Matplotlib中设置图表的标题?

A.plt.(Title)

B.plt.add_(Title)

C.plt.set_(Title)

D.plt.chart_(Title)

6.在Pandas库中,如何计算DataFrame中两列数据的交叉乘积?

A.df[column1]df[column2]

B.df.cross_multiply(column1,column2)

C.df[column1].cross_multiply(df[column2])

D.df.cross_multiply([column1,column2])

7.Seaborn库中,以下哪个函数用于绘制直方图?

A.histplot

B.boxplot

C.violinplot

D.swarmplot

8.在NumPy库中,以下哪个函数用于计算数据的方差?

A.var()

B.variance()

C.std()

D.mean()

答案及解题思路:

1.答案:C

解题思路:Matplotlib和Seaborn是Python中常用的数据可视化库,NumPy是用于数值计算的库,而Pandas是用于数据分析和操作的库,不直接用于数据可视化。

2.答案:A

解题思路:在Pandas中,要选取DataFrame中的某列数据,使用方括号加列名的方式,即df[column_name]。

3.答案:A

解题思路:Seaborn的scatterplot函数用于绘制散点图,显示两个变量之间的关系。

4.答案:A

解题思路:NumPy库中,mean()函数用于计算数据的平均值。

5.答案:A

解题思路:Matplotlib中设置图表标题使用plt.(Title)。

6.答案:A

解题思路:在Pandas中,两列数据的交叉乘积可以通过简单的乘法操作实现,即df[column1]df[column2]。

7.答案:A

解题思路:Seaborn的histplot函数用于绘制直方图,展示数据分布。

8.答案:A

解题思路:NumPy中,var()函数用于计算数据的方差。

二、多选题

1.以下哪些是Python数据分析中常用的库?

A.Matplotlib

B.Seaborn

C.Pandas

D.NumPy

E.Scikitlearn

2.在Pandas库中,以下哪些方法可以用于筛选数据?

A.loc

B.iloc

C.query

D.at

E.get

3.Seaborn库中,以下哪些函数可以用于绘制分类数据的图表?

A.barplot

B.lineplot

C.violinplot

D.swarmplot

E.heatmap

4.在NumPy库中,以下哪些函数可以用于数据排序?

A.sort()

B.argsort()

C.sort_index()

D.sort_values()

E.sort_keys()

5.如何在Matplotlib中设置图表的标签?

A.plt.xlabel(XLabel)

B.plt.ylabel(YLabel)

C.plt.(Title)

D.plt

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