Python数据分析与可视化实战练习题.docx
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姓名所在地区
姓名所在地区身份证号
密封线
注意事项
1.请首先在试卷的标封处填写您的姓名,身份证号和所在地区名称。
2.请仔细阅读各种题目的回答要求,在规定的位置填写您的答案。
3.不要在试卷上乱涂乱画,不要在标封区内填写无关内容。
一、单选题
1.Python数据分析中,以下哪个库不是用于数据可视化的?
A.Matplotlib
B.Seaborn
C.Pandas
D.NumPy
2.在Pandas库中,如何选取DataFrame中的某列数据?
A.df[column_name]
B.df.column_name
C.df.get(column_name)
D.df.select(column_name)
3.Seaborn库中,以下哪个函数用于绘制散点图?
A.scatterplot
B.barplot
C.lineplot
D.heatmap
4.在NumPy库中,以下哪个函数用于计算数据的平均值?
A.mean()
B.average()
C.avg()
D.sum()
5.如何在Matplotlib中设置图表的标题?
A.plt.(Title)
B.plt.add_(Title)
C.plt.set_(Title)
D.plt.chart_(Title)
6.在Pandas库中,如何计算DataFrame中两列数据的交叉乘积?
A.df[column1]df[column2]
B.df.cross_multiply(column1,column2)
C.df[column1].cross_multiply(df[column2])
D.df.cross_multiply([column1,column2])
7.Seaborn库中,以下哪个函数用于绘制直方图?
A.histplot
B.boxplot
C.violinplot
D.swarmplot
8.在NumPy库中,以下哪个函数用于计算数据的方差?
A.var()
B.variance()
C.std()
D.mean()
答案及解题思路:
1.答案:C
解题思路:Matplotlib和Seaborn是Python中常用的数据可视化库,NumPy是用于数值计算的库,而Pandas是用于数据分析和操作的库,不直接用于数据可视化。
2.答案:A
解题思路:在Pandas中,要选取DataFrame中的某列数据,使用方括号加列名的方式,即df[column_name]。
3.答案:A
解题思路:Seaborn的scatterplot函数用于绘制散点图,显示两个变量之间的关系。
4.答案:A
解题思路:NumPy库中,mean()函数用于计算数据的平均值。
5.答案:A
解题思路:Matplotlib中设置图表标题使用plt.(Title)。
6.答案:A
解题思路:在Pandas中,两列数据的交叉乘积可以通过简单的乘法操作实现,即df[column1]df[column2]。
7.答案:A
解题思路:Seaborn的histplot函数用于绘制直方图,展示数据分布。
8.答案:A
解题思路:NumPy中,var()函数用于计算数据的方差。
二、多选题
1.以下哪些是Python数据分析中常用的库?
A.Matplotlib
B.Seaborn
C.Pandas
D.NumPy
E.Scikitlearn
2.在Pandas库中,以下哪些方法可以用于筛选数据?
A.loc
B.iloc
C.query
D.at
E.get
3.Seaborn库中,以下哪些函数可以用于绘制分类数据的图表?
A.barplot
B.lineplot
C.violinplot
D.swarmplot
E.heatmap
4.在NumPy库中,以下哪些函数可以用于数据排序?
A.sort()
B.argsort()
C.sort_index()
D.sort_values()
E.sort_keys()
5.如何在Matplotlib中设置图表的标签?
A.plt.xlabel(XLabel)
B.plt.ylabel(YLabel)
C.plt.(Title)
D.plt