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Python数据分析练习题

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1.请首先在试卷的标封处填写您的姓名，身份证号和地址名称。

2.请仔细阅读各种题目，在规定的位置填写您的答案。

一、选择题

1.Python数据分析常用的库有哪些？

A.NumPy

B.Matplotlib

C.SciPy

D.Pandas

E.Scikitlearn

答案：A,D,E

解题思路：NumPy是Python中进行数值计算的基础库，Pandas是专门用于数据分析的库，Scikitlearn是机器学习库，虽然主要用于机器学习，但也可用于数据预处理和分析。

2.如何在Pandas中读取CSV文件？

A.`df=pd.read_csv(data.csv)`

B.`df=pd.read_excel(data.xlsx)`

C.`df=pd.read_(data.)`

D.`df=pd.read_json(data.json)`

答案：A

解题思路：`pd.read_csv()`是Pandas库中用于读取CSV文件的方法。

3.如何在Pandas中筛选数据？

A.`df[df[column]0]`

B.`df.query(column0)`

C.`df.filter(items=[column1,column2])`

D.`df.loc[df[column]0,[column1,column2]]`

答案：A,B,D

解题思路：以上都是Pandas中筛选数据的常用方法，`df[df[column]0]`和`df.query(column0)`用于条件筛选，`df.loc`用于指定行和列的筛选。

4.如何在Pandas中对数据进行排序？

A.`df.sort_values(=column,ascending=True)`

B.`df.sort_values(=column,ascending=False)`

C.`df.sort_index(axis=1)`

D.`df.sort_index(axis=0)`

答案：A,B,C,D

解题思路：`sort_values`方法用于按列排序，`sort_index`方法用于按索引排序，`ascending=True`表示升序，`ascending=False`表示降序。

5.如何在Pandas中对数据进行分组？

A.`df.group(column)`

B.`df.group([column1,column2])`

C.`df.group(column,as_index=False)`

D.`df.group([column1,column2],as_index=True)`

答案：A,B,C,D

解题思路：`group`方法用于按指定列对数据进行分组，可以指定一个或多个列进行分组，`as_index=True`或`as_index=False`用于控制分组后的索引。

6.如何在Pandas中对数据进行合并？

A.`df.merge(df2,on=key,how=inner)`

B.`df.join(df2,on=key,how=outer)`

C.`df.concat([df,df2],axis=0)`

D.`df.append(df2,ignore_index=True)`

答案：A,B,C

解题思路：`merge`方法用于内连接、外连接等不同类型的合并，`join`方法用于根据索引合并，`concat`用于沿着行或列连接多个DataFrame。

7.如何在Pandas中对数据进行转换？

A.`df[column]=df[column].astype(float)`

B.`df[column]=df[column].apply(lambdax:x2)`

C.`df[column]=df[column].map(lambdax:{low:1,medium:2,high:3}[x])`

D.`df[column]=df[column].fillna(0)`

答案：A,B,C,D

解题思路：`astype`用于数据类型转换，`app