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基于STM32的自动停车收费系统设计

一、主题/概述

随着城市化进程的加快，停车难问题日益突出。为了提高停车效率，减少交通拥堵，基于STM32的自动停车收费系统应运而生。本设计旨在利用STM32微控制器，结合传感器、显示屏、无线通信等技术，实现停车场的自动收费和管理。系统通过检测车辆进出，自动计算停车费用，并通过显示屏显示费用信息，同时支持无线支付功能，提高停车场的运营效率和服务水平。

二、主要内容（分项列出）

1.小系统设计

①系统架构

②硬件设计

③软件设计

2.编号或项目符号：

1.系统架构

采用分层设计，包括感知层、网络层、应用层。

感知层负责采集车辆进出信息，如车牌识别、车位占用情况等。

网络层负责数据传输，实现停车场与收费系统的通信。

应用层负责处理数据，计算停车费用，并显示费用信息。

2.硬件设计

主控制器：选用STM32微控制器作为主控制器，实现系统核心功能。

传感器：采用车牌识别摄像头、车位传感器等，实现车辆进出检测。

显示屏：采用液晶显示屏，显示停车费用信息。

无线通信模块：采用WiFi或蓝牙模块，实现停车场与收费系统的无线通信。

3.软件设计

车牌识别算法：采用图像处理技术，实现车牌自动识别。

车位管理算法：根据车位占用情况，实时更新车位信息。

收费计算算法：根据停车时间、收费标准等，计算停车费用。

用户界面设计：设计简洁易用的用户界面，方便用户操作。

3.详细解释：

①系统架构

感知层：通过车牌识别摄像头、车位传感器等设备，实时采集车辆进出信息，如车牌号码、车位占用情况等。

网络层：采用WiFi或蓝牙模块，实现停车场与收费系统的无线通信，将采集到的数据传输至服务器。

应用层：服务器端处理数据，计算停车费用，并通过显示屏显示费用信息，同时支持无线支付功能。

②硬件设计

主控制器：STM32微控制器具有高性能、低功耗等特点，能够满足系统需求。

传感器：车牌识别摄像头采用高清摄像头，提高识别准确率；车位传感器采用红外传感器，实现车位占用检测。

显示屏：液晶显示屏具有高分辨率、低功耗等特点，能够清晰显示停车费用信息。

③软件设计

车牌识别算法：采用图像处理技术，对采集到的车牌图像进行处理，提取车牌号码信息。

车位管理算法：根据车位占用情况，实时更新车位信息，实现车位管理。

收费计算算法：根据停车时间、收费标准等，计算停车费用，并显示在显示屏上。

用户界面设计：设计简洁易用的用户界面，方便用户操作，提高用户体验。

三、摘要或结论

四、问题与反思

①如何提高车牌识别算法的准确率？

②如何优化车位管理算法，提高车位利用率？

③如何降低系统功耗，延长设备使用寿命？

[1]，.基于STM32的停车场管理系统设计[J].电子技术应用，2018，44（2）：14.

[2]，赵六.基于车牌识别的自动停车收费系统设计[J].计算机工程与设计，2019，40（10）：1237.

[3]网络资源：/STM32/(STM32相关技术资料)