多领域本体的支如何重用这些本.ppt

* 本体中的类与term匹配得越多，越排在前面，越相似。分为部分匹配和全部匹配。 * 类的信息内容越丰富，该类越相关。 * 所匹配的词与本体相似度越高，越有可能是所需要的本体。 * n为所匹配的类的数目 * 说明所要匹配是概念是该本体的核心概念 * * 主要是数据领域中的模式匹配技术和KR领域中的本体映射技术，近年来，模式匹配与本体映射的结构越来越紧密。 结构一级包括内部结构与外部结构。 * Automatically Ontology Constructed From Online Ontology 2008－12－25 数据库的语义检索需要多领域本体的支持。如何重用这些本体？ WEB上越来越多的InterLinking RDF data, 粗略估计 ，RDF三元组的数量为： 2 billion Interlinked by around 3 million RDF links。 当前基于keyword的 语义搜索引擎（swoogle, SWSE, Falcons等）仅返回一个本体列表，并没有进一步的提供本体重用支持。 Web上越来越多的本体为用户提供API，如YAGO，DBPedia,Gename,DBLP等 Background and Motivation 本体开发的方式 From scratch－很困难，需要领域专家的参与 Ontology reuse－一种好的选择 本体的构建步骤 确定应用领域术语 明确术语间的联系、属性及约束 本体的“模块化”（Modularization）技术允许用户协同开发，导入本体模块（module）,但并没有提供抽取（extraction）或合并(merge)用户感兴趣的本体部分的支持. 如何自动构建面向特定应用的领域本体？ Background and Motivation Architecture Onto Extractor Onto Ranker Extractor Map Merge Onto 1 Onto 2 Onto n …… OWL Onto KB Search URIs Terms Reasoner SPARQL Processor OWL Ontology Translator Translating Methods Many to many - A table T only used to relate two other tableT1,T2(many to many) T1-c1,T2-c2, op1.domain=c1,op1.range=c2, op2-domain=c2,op2-range==c1. Referential integrity constraints (i.e. if T is related to T1 by a foreign key which is primary key at the same time, then T is mapped to a subclass of the class corresponding to T1 . ) T,T1-C,C1, C subClassOf C1 Translation from RDB to RDF(S)/OWL Referential constraints(i.e. if a table T has a referential constraint with T1, and if c, c1 are the classes corresponding to T, T1 respectively, then we assign to c an object property op whose range is c1, and we assign to c1 an object property op whose range is c. To preserve the original direction of the referential constraint from T to T1, we set the object property op as functional) t,t1-c,c1, op.domain=c, op.range=c1, op’.domain =c1, op’.range=c, op.has FunctionalProperty. In other case, table name can be translated into class; column names that are not foreign key can be translated into Datatype Property. Trans