数据挖掘在学生成绩管理中的应用(课设论文).doc

. PAGE . . . . . . . 数据仓库技术在学生成绩管理中的应用 摘要：本论文介绍了数据仓库、数据挖掘等基本概念性知识。在设计中通过将搜集来的学生成绩原始数据进行清理、集成、变换等方法进行数据预处理后，建立学生成绩管理数据仓库，应用SQL Server 2008中的联机分析处理技术从不同的维度分析各种数据，建立决策树挖掘模型对学生成绩进行定性分析，并对实验结果进行了分析和解释。 关键词：数据仓库，数据挖掘，维度，学籍管理 The Application of Data Warehouse Technology in the Management of Students Abstract: This paper mainly introduce the data warehouse and data mining, and other basic conceptual knowledge. In the design of collected by the student achievement original data cleaning, integration, transform method for data pretreatment, set up students performance management data warehouse application SQL Server 2008 of on-line analytical processing technology from different dimensions to observe whether grades have influence factors, establish decision-making tree mining model student achievement of qualitative analysis, and the experimental results are analyzed and explained, used to guide the school the decision makers to make change the talent training scheme and guide students to learn more effectively. Key words: data warehouse,data mining, dimension, schoolmanagement 目 录 TOC \o 1-3 \h \u 5121 1 引言 1 19433 1.1 数据仓库的研究现状及发展趋势 1 6555 1.2 数据挖掘技术在教育领域中的研究现状及意义 2 8754 1.3 研究内容 3 32152 2 数据仓库的数据组织 3 27994 2.1 数据仓库 3 13290 2.2 数据仓库的特点 3 2982 2.3 学生成绩数据库的实施 4 31579 2.4 学生成绩数据仓库的概念模型设计 4 7150 2.5 学生成绩数据仓库的逻辑模型设计 5 11729 3 数据预处理 10 5441 4 数据仓库的建设与ＯＬＡＰ的分析； 11 24537 4.1 OLAP的概念 11 13514 4.2 OLAP的特性 11 12664 4.3 OLAP的基本活动 12 15325 4.4 OLAP的实现方式 12 654 5 数据挖掘 13 1867 5.1 数据挖掘的概念 13 3924 5.2 数据挖掘的任务 14 4717 5.3学生成绩的多维分析 14 23989 5.4 进行多维分析 17 19343 6 结论 19 . . . 1 引言 如今人们利用信息技术生产和收集大量的数据，给我们的生活提供了很大的方便。然而要想高效地管理、组织这些数据并对其进行分析并不是一件易事。数据仓库和数据挖掘技术在这方面得到了广泛的应用，数据挖掘能从存放在数据仓库中的大量数据中挖掘出隐藏的有用知识。 高校中存在着学籍管理、成绩管理等各种数据系统。在这些数据库中存储了大量的数据，学生成绩不仅对学生的学习效果和教师的教学效果具有检测作用，而且还能反馈教学活动，反作用于教师的教和