2023数字化转型数据架构设计方法论及案例.docx
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;数据架构是什么;数据/信息架构是企业架构(EA)4个子集中的重要组成部分;数据架构与其他架构之间的关系;数据架构包括四个组件;数据架构组件一：数据资产目录;数据架构组件一：数据资产目录样例与预期效果;数据架构组件二：数据标准;数据架构组件二：数据标准样例;数据架构组件二：数据标准预期效果;数据架构组件三：数据模型;数据架构组件三：数据模型样例及预期效果;数据架构组件四：数据分布;数据架构组件四：数据分布样例;理解数据治理咨询
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·国内某大厂：数据架构是企业架构的一部分，企业级数据架构是以结构化的方式描述在业务运作和管理
决策中所需要的各类数据及其关系的一套整体组件规范。包括数据资产目录、数据标准、企业级数据模型和数据分布四个组件。;
BA是业务的结构化表达，描述组织如何运
用业务的关键要素来实现其战略意图和目标
业务架构
(BA)
输入
支撑;
业务架构
业务能力框架
L1
N
业务能力框架
L2
1
,N
业务能力
识别功能需求;
·
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;;
什么是数据架构，如何理解
数据架构?;
数据架构是什么
·DAMA:定义了与组织战略协调的管理数据资产的蓝图，指导基于组织的战略目标，指定符合战略需
求的数据架构。
·IBM:数据架构是用来描述企业数据源在哪里，哪些数据是可信的，这些数据是如何存储的，以及数据
在不同系统中是如何使用和集成的一整套组件。
·国内某大厂：数据架构是企业架构的一部分，企业级数据架构是以结构化的方式描述在业务运作和管理
决策中所需要的各类数据及其关系的一套整体组件规范。包括数据资产目录、数据标准、企业级数据模型和数据分布四个组件。;
做正确的事情
·业务运作模式
·价值流/业务场景
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正确
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求的数据架构。
•IBM：数据架构是用来描述企业数据源在哪里，哪些数据是可信的，这些数据是如何存储的，以及数据
在不同系统中是如何使用和集成的一整套组件。
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求的数据架构。
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目录;企业架构现状分析;企业架构总体框架;;企业架构的发展历程;企业架构的定义和价值;企业架构子集;企业架构内容分层;企业架构扩展元模型;企业架构设计原则;企业架构制品清单;;企业架构设计方法;企业架构设计步骤;目录;3.1 业务架构定义及价值;3.1 业务架构设计原则;3.1 业务架构设计原则;2.业务能力梳理 ;3.1.1 价值流梳理;3.1.1 价值流梳理;3.1.1 企业级价值流示例;3.1.1 企业级价值流示例;主价值流阶段;3.1.1 业务能力梳理;3.1.2 业务能力梳理 ;3.1.2 业务能力梳理 ;3.1.2 业务能力梳理 ;3.1.2 业务能力梳理 ;3.1.2 业务能力
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系统架构设计方法论
一、系统架构设计概述
(1)系统架构设计是软件开发过程中的关键环节，它涉及到如何将复杂的业务需求转化为高效、稳定、可扩展的系统。在这个过程中，设计师需要综合考虑系统的性能、可靠性、安全性、可维护性以及可扩展性等多个方面。系统架构设计不仅仅是技术层面的工作，更是业务、技术、管理等多方面因素的综合体现。
(2)在进行系统架构设计时，首先要对业务需求进行深入分析，明确系统的功能、性能、安全、可用性等关键指标。随后，设计师需要根据业务特点和技术选型，构建系统的整体架构。这包括确定系统的分层结构、模块划分、数据存储方案、网络通信方案等。一个良好的系统架构设计能够为后续
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一、企业数据治理体系构建与数字化转型中的数据治理体系架构设计报告
1.1数据治理体系概述
1.2数据治理体系构建的重要性
1.3数据治理体系架构设计
1.3.1数据治理组织架构
1.3.2数据治理流程
1.3.3数据治理技术
1.4数据治理体系构建的关键点
2.数据治理体系构建的策略与实施路径
2.1数据治理策略制定
2.2数据治理实施路径规划
2.3数据治理实施的关键环节
2.4数据治理体系构建的挑战与应对策略
3.数据治理体系在数字化转型中的应用与实践
3.1数据治理在数字化转型中的应用场景
3.2数据治理实践案例
3.
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企业数字化转型中的IT架构设计;目录;数字化转型背景与目标;跨行业合作与共享成为趋势;提升运营效率;IT架构在转型中作用和价值;IT架构设计原则与策略;适应企业快速变化的需求，支持业务流程的调整和优化，提高系统的响应速度和适应性。;标准化;;基础设施层设计与优化;虚拟化技术;;网络负载均衡;数据管理与分析层构建;;;根据数据特点和业务需求，选择合适的数据分析算法，如分类、聚类、回归等，提取有用的信息和知识。;应用系统层开发与整合;服务化改造;协同办公平台功能拓展;开放API接口;信息安全保障体系建设;信息安全风险评估及防范措施;;应急响应计划;IT架构治理与持续改进;风险管理;IT服务管理流程
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企业数字化转型的技术架构设计;目录;引言;企业市场环境变化;技术架构设计需要充分考虑企业业务发展需求，为业务创新提供灵活、可扩展的技术支撑。;;企业数字化转型的现状与挑战;企业数字化转型的现状;面临的挑战和问题;;技术架构设计原则与目标;;设计目标;基础架构;技术架构设计详解;开放式接口;基于大数据平台构建数据仓库，实现数据的集中存储、管理和分析。;采用响应式设计、用户体验优化等技术，提高用户界面的友好性和易用性。;人工智能;技术架构实施与部署;需求分析;部署方案与资源准备;;技术架构效果评估与持续改进;;数据采集、分析与可视化;;总结与展望;项目成果总结;经验教训与反思;人工智能与自动化;T
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鞍钢集团数字化转型的架构设计与实践
鞍钢集团通过深入剖析数字化、智能化发展趋势，对标国内外同行业先进制造企业，构建出了企业数字化能力蓝图，将数字化平台架构、数据智能授权、业务自动化、敏捷生产、智慧管理与服务、用户洞察、数字化战略等七方面能力作为企业数字化转型的目标。通过与企业信息化建设现状、成果及存在问题深度结合，进一步形成了《智慧鞍钢发展规划》，站在鞍钢新时期发展战略的角度，首次提出了企业智能制造建设应遵循的“看得见、管得住、放得出、进得来”的基本要求，“统一规划、统一标准、分级投资、分级管理”的基本原则，以及“智能生产、智慧管理”的建设路径。在智能生产层面，结合钢铁行业工艺流程长、产品种类
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华为企业架构设计方法及实例
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01企业架构现状分析
02企业架构内容框架
03企业架构设计方法
04附件
企业架构现状分析
XX年公司完成企业架构EA）基线版并发布，架构成果包括业务架构、应用架构、数据架构以及技术架构。
业务架构数据架构
9个业务域，380个业务分10个数据域、71个数据主
类，1090个业务流程，题、802个概念实体
2523个业务协作关系2169条数据分布
应用架构技术架构
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用模块交互关系、1114应
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企业架构总体框架
企业架构是一项非常复杂的系统性工
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一、项目概述
1.1项目背景
1.1.1数字化转型浪潮
1.1.2数据治理体系构建
1.1.3数据治理组织架构设计
1.1.4实施策略
1.2项目意义
1.2.1提高数据利用效率
1.2.2提高数据治理执行力
1.2.3确保项目目标实现
1.3项目目标
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1.3.4提高数据利用效率
二、企业数据治理体系的构建
2.1数据治理体系框架设计
2.1.1数据治理目标
2.1.2数据治理原则
2.1.3数据治理范围
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一、数字化转型中企业数据治理体系构建
1.1数据治理的重要性
1.2数据治理关键要素
1.3数据治理实施路径
二、数据治理组织架构设计与实施
2.1数据治理组织架构设计原则
2.2数据治理组织结构
2.3数据治理职责分工
2.4数据治理实施策略
三、数据治理流程规范与实施
3.1数据治理流程规范设计原则
3.2数据治理具体流程
3.3数据治理流程实施步骤
3.4数据治理流程实施难点与应对策略
四、数据治理技术与工具应用
4.1数据治理技术种类
4.2数据治理技术选择标准
4.3数据治理工具应用