数字化转型数据架构设计方法论及案例(1).pptx
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什么是数据架构，如何理解
数据架构?;
数据架构是什么
·DAMA:定义了与组织战略协调的管理数据资产的蓝图，指导基于组织的战略目标，指定符合战略需
求的数据架构。
·IBM:数据架构是用来描述企业数据源在哪里，哪些数据是可信的，这些数据是如何存储的，以及数据
在不同系统中是如何使用和集成的一整套组件。
·国内某大厂：数据架构是企业架构的一部分，企业级数据架构是以结构化的方式描述在业务运作和管理
决策中所需要的各类数据及其关系的一套整体组件规范。包括数据资产目录、数据标准、企业级数据模型和数据分布四个组件。;
做正确的事情
·业务运作模式
·价值流/业务场景
·业务能力
·业务服务
正确的做事
·数据服务
·IT服务
·IT产品
·IT平台;
业务架构
业务能力框架
L1
1
N
业务能力框架
L2
1
↓N
业务能力
1识别功能需求
业务活动;
数据模型3
·通过E-R建模实现对数据及其关系的描述
·指导IT开发，是应用系统实现的基础
数据分布4
·是数据在业务流程和IT系统上流动的全景视图
·识别数据的“来龙去脉”
·是定位数据问题的导航;
数据范
数据管理基本单元
数据特(细化设;
数据架构组件一：数据资产目录样例与预期效果
1.厘清和盘点集团数据资产，划分数据主题域，建立集团数据资产的目录分层视图。
2.通过统一目录形成数据资产高阶全景视图，呈现集团数据资产概况，实现全域数据资源“家底可见”。
3.通过端到端运作的数据地图，明确数据责任人管辖的数据范围，确保数据得到有效管理与应用。;
数据标准的作用;
主题域;
有标准前
SCuslanerType
A
SabRnite
SErtergoedCeuntry
→SRagion
SHegikn
A
A
A;从业务角度描述各业务对象之间关系的数据模型，是对现实世界中具体人、事、物之间关系的抽象
·业务层面概要描述，主要用于业务沟通与对标
·无范式化要求
描述各逻辑数据实体之间关系的数据模型，承载业务逻辑，是对概念数据模型的细化设计
·每个实体需列出业务属性
·满足三??式的要求
·需确定标识符(主键)
关系型数据库能够识别的实现层数据模型
·需完整涵盖逻辑数据模型所定义的业务范围
·体现表和表之间的关系，包括表、字段、主键、外键等
·需考虑数据库特性和性能进行设计，如索引、视图等;
数据架构组件三：数据模型样例及预期效果
1.通过构建业务对象与业务对象之间模型关系，建立业务端到端数据流打通的基础；
2.围绕业务对象模型关系实现数据整合，消除信息冗余，实现信息跨业务高度共享与应用；
3.通过数据模型的设计，便于业务领域数据分析，识别对应业务涉及的数据范围，更好地指导数据资产管理。
示例：概念数据模型;
数据架构组件四：数据分布
数据分布定义和组件
·定义：是数据在业务流程和IT系统上流动的全景视图；识别数据的“来龙去脉”;是定位数据问题的导航
·组件：信息链；数据流；数据源;
数据架构组件四：数据分布样例
1.梳理清晰数据在业务工作流中的流转，便于数据质量的根因分析和流程绩效的改进；
2.理顺各个IT系统存储、管理了哪些数据及其数据在IT系统的传递与引用；
3.支撑业务工作流开展，在整个生命周期范围内确保数据的完整性及一致性，同时指导系统的集成和开发。
示例：收入数据流;;
数字化转型规划咨询项目中，有没有
必要做数据架构规划?为什么?;
InformationDefinition
InformationFlow;
厘清数据资产落实数据责任;;
序号;
业务能力框架
流程架构
组织架构
IT产品/系统
业界实践
数据源
行业软件包实践;
·数据资产目录先
规划L1业务域，L2主题域和L3业务对象的规划可以同步。
·业务术语定义的前提是业务对象已确定。
·若对主数据管理有需求，可在此步骤判断。;
数据资产目录：L1业务域
·L1业务域的划分：通过数据视角体现公司最高层关注的业务领域，需要从核心业务领域、职能管控域和数据自身的类型等方面考虑
√客户已有业务架构：参考业务架构，分析业务能力框架、业务流程架构，识别顶层业务能力作为业务域设计的输入。
√客户没有业务架构：参考组织架构，从组织架构中分析客户业务范围，识别顶层的业务能力，作为业务域设计的输入。√明确数据责任人：业务域设计要和数据责任人落实一并考虑。
业务架构