数据治理中的数据质量和元数据管理重要性.pptx

数据治理中的数据质量和元数据管理重要性;议程

数据治理中的数据质量和元数据

数据质量重要性

元数据管理重要性

IBM解决方案（InformationServer）

数据质量和元数据管理–工具

业务术语表（BusinessGlossary）

洞察数据（InformationAnalyzer）

规范开发（Fasttrack）

清洗/转换数据（QualityStage/DataStage）

元数据工作台（MetadataWorkbench);议程

数据治理中的数据质量和元数据

数据质量重要性

元数据管理重要性

IBM解决方案（InformationServer）;动态提供整合的信息;;;;业务需求;;开发人员;输入行业数据模型;Developers;IBM元数据管理目标;议程

数据治理中的数据质量和元数据

数据质量重要性

元数据管理重要性

IBM解决方案（InformationServer）;输入行业数据模型;InfoSphereBusinessGlossary;;每一IT资产的业务含义;BusinessLineage业务世系–可信任的信息来源;InfoSphereBusinessGlossaryAnywhere

查看术语内容,全面理解信息含义;输入行业数据模型;Whatisit?

用于企业数据源的数据剖析、分析和监控工具

数据剖析

数据质量监控

Whatdoesitdo?

分析数据源，揭示信息的结构、内容和质量

发现缺失、不准确和不一致的数据

贯穿生命周期监控数据质量

Whousesit?

商业和数据分析员、数据质量专员、数据架构师和数据管理员、数据集成项目领导和实施人员。;DataProfiling:ColumnAnalysis（字段分析）;DataProfiling:TableAnalysis（表分析）;DataProfiling:CrossTableAnalysis（跨域分析）;DataProfiling:BaselineAnalysis（时间段对比分析）;基于业务规则的数据质量分析;输入行业数据模型;InfoSphereFastTrack;;InfoSphereFastTrack–业务的联系;;业务价值最大化;输入行业数据模型;;;数据质量评估(DQA);输入行业数据模型;InfoSphereMetadataWorkbench;元数据关系的编目和报告;跨工具冲突分析;数据世系;端到端的数据血缘分析;MetadataWorkbench图形化世系图(部分Snapshot);;;IBM信息服务器帮助完善数据治理;