logistic回归 c++ 实现.pdf
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jfc
logistic 回归 c++ 实现
logistic 回归是统计学习中经典的分类方法，他属于对数线性模型。本博文主要给出
logistic 的c++实现，具体理论请读者自行google。
本文用到的数据集来自于一个医学网站，具体出处不记得了（非常歉意）。数据的格式如
下：
10009 1 0 0 1 0 1
10025 0 0 1 2 0 0
20035 0 0 1 0 0 1
20053 1 0 0 0 0 0
30627 1 0 1 2 0 0
30648 2 0 0 0 1 0
每行有7 个列值，第一列是一个ID 号，在具体操作中，忽略该列。之后的5 列，每一个都表
示一个特征的取值；最后一列是分类标记（0 或 1）。
在具体实现时，将分隔数据为训练数据和测试数据，并保存到文件中，文件组织形式如
下：
其中testdata.txt，保存测试数据；traindata.txt 保存训练数据；logistic.cpp 是代码源文
件。三个文件保存在同一目录下。
实现代码如下：
/*********
logistic 回归（c++） by 姜富春
**********/
#includeiostream
#includefstream
#includevector
#includesstream
#includecmath
using namespace std;
struct Data{
vectorint features;
int cls;
Data(vectorint f,int c):features(f),cls(c){
}
};
struct Param{
vectordouble w;
double d;
Param(vectordouble w1,double d1):w(w1),d(d1){};
Param():w(vectordouble()),d(0.0){}
};
class Logistic{
public:
Logistic(){
//载入traindata 文件构造dataSet;
loadDataSet(dataSet);
//初始化Param，w 的长度与数据特征的长度相同，初值为0.0。d
vectordouble pw(dataSet[0].features.size(),0.0);
Param pt(pw,0.0);
param=pt;
};
void loadDataSet(vectorData ds,string dataFile=./traindata.txt){
ifstream fin(dataFile.c_str());
if(!fin){
cout文件打开失败endl;
exit(0);
}
while(fin){
string line;
getline(fin,line);
if(line.size()3){
stringstream sin(line);
int t;
sint;
vectorint fea;
while(sin){
char c=sin.p
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