我国城镇商品房销售的影响因素实证分析(计量经济学)详解.doc

计量经济学课程论文 我国城镇商品房销售的影响因素实证分析 学号：201401460005 学院：工商管理学院 专业：企业管理 姓名：于杨 我国城镇商品房销售面积的影响因素实证分析 目录 一、 引言 3 二、 模型的设定 5 2.1变量选取 5 2.2模型数学形式的确定 6 2.3计量经济学模型的设定 7 2.4确定参数估计范围 8 三、 参数估计 8 3.1经济意义检验 9 3.2计量经济意义检验 10 3.2.1多重共线性的检验 10 3.2.2.序列相关性的检验 12 3.3异方差性的检验与消除 14 3.3.1图示法 14 3.1.2怀特检验 16 四、对策与建议 17 4.1加强预警，确保房地产健康平稳 17 4.2优化结构，加大住房供给力度 17 4.3转变方式，实现房地产业可持续发展 18 我国城镇商品房销售的影响因素实证分析 摘要: 改革开放以来，我国每6—7年构成一个经济循环周期。1999年第四季度经济增长进入谷底，这标志着从1993年开始连续7年的一个完整的循环周期已经完成，从2001年开始，经济运行将进入一个新一轮的稳定增长期。另据国务院发展研究中心的一份研究报告，我国未来20年的经济增长的基本走势是：“十五”期间GDP的增长率在7．0％～8．1％之间，2010—2020年，GDP增长率将降至5．5％～6．6％。房地产发展与宏观经济的发展具有正相关性。宏观经济的持续发展，将对房地产业发展提供强力的支撑，有利于放大房地产上游的生产要素供给总量，并拉动房地产的终端市场需求。因此，未来几年内，宏观经济发展对房地产具有推动和拉动双重效应。 商品房销售面积（Y） （单位：万平方米） 城乡居民人民币储蓄存款年底余额总计（X1）（单位：亿元） 城镇竣工商品住宅面积（X2）（单位：万平方米） 城市居民消费价格指数（X3）(1978=100) 城镇居民家庭人均可支配收入（X4）（单位：元/年） 1995 7905.94 29662.3 215084.6 429.6 1577.7 1996 7909.41 38520.8 235258.6 467.4 1926.1 1997 9010.17 26279.8 2304910. 481.9 2090.1 1998 12185.30 53407.5 245755.7 479.0 2162.0 1999 14556.53 59621.8 263264.3 472.8 2210.3 2000 18637.13 64332.4 265293.5 472.6 2253.4 2001 22411.90 73762.4 276025.4 479.9 2366.4 2002 26808.09 86910.7 304428.2 475.1 2475.6 2003 33717.63 103617.7 343441.7 479.4 2622.2 2004 38231.64 119555.4 370495.1 495.2 2936.4 2005 55486.22 141051.0 431123.0 503.1 3254.9 2006 61857.07 161587.3 462677.0 510.6 3587.0 2007 77354.72 172534.2 548542.0 533.6 4140.4 2008 65969.83 217885.4 632261.0 563.5 4760.2 2009 94755.00 260771.7 754189.4 558.4 5153.7 2010 104764.65 303302.9 792322.3 576.3 7230.3 2011 109366.75 343635.9 826736.5 606.8 9034.6 2012 111303.65 399551.0 871203.9 623.2 10342.8 2013 130550.59 447601.5 927865.2 639.4 13321.5 资料来源：《中国统计年鉴》 2.2模型数学形式的确定 为分析被解释变量商品房销售面积（Y）和解释变量城乡居民人民币储蓄存款年底余额总计（X1）、城镇竣工商品住宅面积（X2）、城市居民消费价格指数（X3）、城镇居民家庭人均可支配收入（X4）的关系，作如所示的散点图和线性图。 （散点图）： （线性图）： 2.3计量经济学模型的设定 从上图可以看出商品房销售面积（Y）和城乡居民人民币储蓄存款年底余额总计（X1）、城镇竣工商品住宅面积（X2）、城市居民消费价格指