房价的影响因素分析及预测模型——基于北京市相关数据的实证研究.pdf

房价的因素分析及预测模型___基于北京市相关数据的实证研究____论文.doc 毕业论文 房价的影响因素分析及预测模型 ——基于北京市相关数据的实证研究 摘要房地产既是我国国民经济的支柱产业，也是关系重大的民生问题。本文以北京市经济适用房销售价格、北京市生产总值等相关数据为例，分析房价的主要影响因素，建立房价与其影响因素的关系模型对北京市房价进行准确预测，并根据得出的预测结果对房地产发展提出合理性意见：问题一，建立影响房价的指标体系，利用SPSS16.0软件将各指标数据进行折线图描述，将变化偶然性较大的货币供应量删除，建立主成分分析模型提取主成分，将各指标对各主成分的贡献率加权得到每个指标的总贡献率，比较得出影响北京市房价的六项主要指标依次为：居民家庭人均收入房地

2016-05-01 约2.6万字 36页立即下载

《基于H-P滤波法和AR模型的北京市蔬菜价格变动影响因素实证研究》22000字.docx 第一章导论 PAGE39 中国农业大学博士/硕士学位论文第二章双击页眉修改此处章节名称STYLEREF标题1第一章导论 PAGE2 基于H-P滤波法和AR模型的北京市蔬菜价格变动影响因素实证研究 目录 TOC\o1-2\h\u22061第一章导论 1 226701.1选题背景研究意义 1 181111.2国内外研究现状 1 317111.3研究内容与技术路线 1 32340第二章理论分析 1 283272.1概念界定 1 243352.2均衡价格理论 1 41922.3价格传导理论 1 247

2025-03-05 约2.86万字 39页立即下载

北京市学区房价格的影响因素实证的研究.doc 北京市学区房价格的影响因素实证的研究 　　摘要：以北京学区房为样本，运用Hedonic模型对其价格影响因素实证分析。研究发现，北京房价呈现出明显的区位特征，学校教育优质程度与学区房价格正相关，是影响房价的主要因素，交通便捷程度和医疗条件与学区房价格正相关，但影响程度较小。　　关键词：学区房；价格；Hedonic模型　　学区房最初仅满足家长优质学校的需求，但即使没有教育资源需求的人，也投入到追捧学区房大潮中，把学区房作为保值增值的重要投资手段之一。在北京房价暴涨的背景下，天价学区房更是达到了令人侧目的高度。一、相关研究综述　　同一城市房价的高低与区位有着重要关系。江坚（2010

2018-10-10 约3.47千字 8页立即下载

北京市房价影响因素的路径分析.pdf 摘要自2004年以来，北京市房地产业己经成为本市经济发展的重要支柱产业，市场体系趋于完善，住房消费的市场化带来了北京市房价的不断攀升。虽然2008 年遭遇了国际金融危机，房价曾一度下跌，但是在不到半年时间内，房价就涨回跌前水平，并且出现继续上涨的趋势。房地产价格的快速上涨，极大地影响了北京市民的生活质量，房价问题已经成为一个引起广泛关注的热点问题。本文从房地产价格的相关理论出发，主要从宏观层次上对影响房价的因素 展开分析。文章以房地产业统计数据为基础，采用统计建模的方法，从

2017-09-16 约7.17万字 59页立即下载

基于SAS分析北京市GDP影响因素的研究.doc 基于SAS分析北京市GDP影响因素的研究一、前言北京是中华人民共和国的首都、直辖市和国家中心城市，是全国的政治、文化、科教和国际交往中心，是世界著名的古都和现代国际城市。2011年全年北京市实现地区生产总值（GDP）16000.4亿元，按可比价格计算，比上年增长8.1%，其中人均GDP达到80394元人民币，按年平均汇率折合12447美元；2011年年末，北京市常住人口突破2000万大关，达2018.6万人；2011年12月，北京居民消费价格指数（CPI）同比上涨4.4%。按2010年世界银行划分世界上不同国家和地区的贫富程度标准来看，北京实现的人均GDP已处于上中等富裕国家地区的

2016-12-11 约1.29万字 26页立即下载

北京市吸引FDI影响因素的实证分析.docx PAGE10 PAGE9 PAGE1 摘要 北京市是最早引进外商直接投资的城市之一，以来，凭借其良好的地理区位优势与企业发展环境，成为国外投资者的首选，对北京市的经济发展和国际贸易有重大影响。2005年至2017年北京市实际利用外商直接投资额持续增长，但近两年利用外商直接投资额出现明显的下降，同时投资环境和结构还存在许多的问题，因此研究北京市FDI的发展现状，改善北京市外商投资的环境和提升外资利用的水平对北京市的经济发展具有重要作用。本文选取北京市2005至2019年与外商投资相关的四个数据，利用多元回归进行实证分析，并在实证检验的基础上对影响FDI的诸因

2025-01-28 约2.02万字 27页立即下载

北京市居民节水行为影响因素实证分析.pdf 北京大学学报 ( 自然科学版), 第 50 卷 , 第 3 期 , 2014 年 5 月 Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Pekinensis, Vol. 50, No. 3 (May 2014) doi: 10.13209/j.0479-8023.2014.078 北京市居民节水行为影响因素实证分析 1 1,† 1,2

2018-10-22 约3.23万字 8页立即下载

2025-03-24 约3.98万字 68页立即下载

北京市降水量影响因素及预测分析.doc 北京市降水量影响因素及预测分析 华北科技学院毕业论文 Ⅰ PAGE PAGE 1 Ⅰ 北京市降水量影响因素及预测分析 摘要：自改革开放以来，我国的经济经历了飞速的发展，同时，我国农业也实现了飞跃式的发展，尤其是一线城市以及厚积薄发的新一线城市更是成为我国经济发展的领导者，一同见证着我国的改革开放。北京市是我国的首都，在我国以及世界上有着举足轻重的地位，研究北京市的降水量及其影响因素不仅仅可以对北京市的气候总体情况有着较为详细的了解，更是对于我国的气象有着更加深刻的研究。各省的降水量不仅仅是国家气候情况的组成部分，同时，各省的气候情况也有着其自身的结构及其特点。高效地利用自然降水

2023-05-26 约2.56万字 35页立即下载

影响房价因素实证与分析.doc 影响房价因素实证分析 摘要：影响房地产价格的因素很多，从根本上讲其影响因素在于房地产的供求关系。本文从城镇人口变动的角度研究其对房地产价格变动的影响，运用全国平均数据和31个省市的分地区数据分别进行了实证分析，得出了房地产价格与城镇人口变动之间的内在规律性以及不同地区之间存在的差异性。关键词：城镇人口，房地产价格，协整模型，面板数据一.引言近几年房地产价格的高速上涨成为人们最关注的经济问题之一。1997-2006这十年来，商品房的销售金额平均的年增长速度达到%，销售面积平均年增长22.85%，价格平均每年上涨6.42%。其中住宅的销售额平均年增长速度达到31.63%，销售

2016-02-28 约6.28千字 8页立即下载

人才创新环境影响因素研究——基于北京市朝阳区的实证研究的开题报告.docx 人才创新环境影响因素研究——基于北京市朝阳区的实证研究的开题报告一、研究背景与意义近年来，人才创新成为了国家发展的重要战略，也成为了各个地区发展的竞争力。在国家支持人才创新的政策下，各个地区纷纷加强人才引进和培养，以促进不同领域的创新和发展。然而，人才的创新力不仅仅取决于个人的能力，还受到环境因素的影响。因此，建立良好的人才创新环境，激发人才的创新潜力，成为了当前各个地区发展的重要任务和研究方向。本研究选择北京市朝阳区作为研究对象，旨在通过探究人才创新环境的影响因素，为区域人才创新环境的建设提供科学的理论支持和实践参考。二、研究内容和方法本研究以北京市朝阳区为研究对象，借鉴前人在人才

2024-05-07 约小于1千字 2页立即下载

北京市中心城绿地使用空间分布研究——基于大数据的实证分析.pdf 绿色基础设施与城市生态 北京市中心城绿地使用空间分布研究——基于大数据的实证分析 DistributionResearchontheUseofGreen intheCentralof Spatial Space CityBeijing ·——Basedon the of Data EmpiricalAnalysisBig 李方正／LIFang—zheng 摘要：大数据作为众

2017-08-16 约3.58万字 7页立即下载

2018-12-17 约1.13万字 10页立即下载

房产税改革对房价的影响——基于DID模型的实证分析.pdf 摘要在1998年取消福利分房制度之后，住房市场的房价突飞猛进，过高的房价不利于经济的可持续发展，我国的住房市场脱离了健康的轨道。在此大背景下，我国政府频繁推出了一系列的调控政策，如提高贷款利率，限价，限购政策等。但因为种种原因，调控效果并不好。2011年1月28日，上海市与重庆市进行个人住房房产税改革，是近阶段房地产调控政策的重大突破。自从试点房产税试行以来，备受社会各界广泛关注。对于个人住房房产税对房价的调控、对住房市场结构的调控效果，公众都给予了较高的期待。本文在此背景下研究个人住房房产税对沪渝两地房价的影响，主要内容如下：首先本文对国内外相关文献进行总结，从理论角度出发

2025-05-18 约3.99万字 45页立即下载

2024《北京市房地产价格影响因素实证分析》9400字.doc PAGE19 北京市房地产价格影响因素实证分析 目录 TOC\o1-3\h\z\u摘要 4 一引言 6 1.1研究背景 6 1.2研究意义 6 1.3研究内容 7 1.4局限性 7 二房地产价格影响因素和理论基础 7 2.1房地产价格影响因素 7 2.2多元线性回归理论 8 2.3因子分析 8 三实证分析 9 3.1数据来源 9 3.22011到2018年商品房平均售价格因子分析 9 3.3旋转成分矩阵 11 3.4多元回归理论 12 3.5建模分析 13

2024-06-26 约1.36万字 14页立即下载