淘宝搜索排序规则解析说明方案.pdf

淘宝搜索排序规则解析 搜索引擎 ，是快速找到信息的工具 ，也是流量的入口。网页搜索引擎（goole、百度） 的目标是提升用户体验 ，即快速帮助用户搜索找到想要的信息。 宝搜索 ，除帮助用户快速找到想要的商品外 ，还承担另一个责任 ：保证 宝卖家的公 平性。 搜索技术并不复杂 ，在 宝搜索技术中 ，搜索索引库会实时（隔几分钟 ）更新卖家的商 品列表 ，包括商品的上架、下架、删除、修 信息，把信息更新到索引库中。当用户输入要 搜索物品的关键字查询时，系统会对查询词进行分析 ，找到所有相关的结果并进行排序，最 后返回给用户。 这中间 ，最关键的模块就是商品排序的算法 ，它直接决定了哪个商家的商品排在前面。 宝搜索的过去 在2010 年7 月8 日 版前 ， 宝搜索排序规则很简单 ，只依据 4 个因素 ：相关性、 橱窗推荐位、消保标识、商品下架时间。 首先 ，搜索查询关键词和商品的标题、类目是相关的 ；然后 ，按商品在卖家橱窗推荐位 的优先排序 ；最后、按卖家具有消保标志的优先排序 ，在满足上述3 个因素前提下的商品， 严格按照商品下架时间排序。 这个排序规则看似不公平，其实不然。首先 ，数据不公平。15%的卖家占据了80%的 搜索流量，导致重复铺货、开店现象严重。其次 ，对消费者不公平。其中、按“下架时间” 对消费者来说 ，基本没有价值。最后 ，流量严重浪费 ，经常有店铺每天上千人访问却没有交 易 ，消费者挑选商品越 越困难。 很多卖家花心思在如何获取更多的搜索流量 （不排除用作弊的方法 ），而忽视对消费者 的服务 ，致使消费者体验越 越差。假设淘宝有 1000 万卖家 ， 宝搜索每天有 50 个点击 量，每个卖家一单也成交不了 ，而消费的悲剧在于 ，购买一件东西需要花更长的时间。 今年7 月 ，淘宝做了搜索排序规则的变化 ，提升消费者体验 ，淘宝内部的项目代号是 “阿基米德”。 搜索规则的现在 古希腊哲学家阿基米德有一句名言 ：给我一个支点 ，我能撬动整个地球。 宝也希望通过搜索规则的 变 ，提升消费者体验 ，引导卖家行为 ，让服务质量好的卖 家快速成长。“阿基米德”的变化 ，就在于把卖家服务质量分作为重要因素加入排序中。 现在搜索排序的逻辑是 ：在消保优先、相关性、橱窗推荐的三大前提下 ，在一定下架时 间范围内，按店铺服务质量分权重排序。也就是说 ，你看到的结果 ，已不是严格按照下架时 间排序了 ，而是在一定下架时间范围内，谁的店铺服务质量分高 ，谁就排在前面。 店铺质量分又如何计算？一部分是卖家店铺整体相关的 ，另一部分是卖某个具体商品相 关的。主要因素包括：作弊程度、违规扣分程度、退款率、投诉率、发货速度，买家评估分 数等等 ，大小因数包含几十个，只是每个因素权重会有不一样。 这个算法也在不断调整和优化。比如 ，卖家反应的旺旺响应时间的不合理性和退款率的 不合理性，都在最近的算法中有了修 。从监控的整体数据上看 ，排序 版后 ，无论是整体 卖家服务质量 ，还是搜索成交转换率等都有明显提升。 紧接着 宝还推出两个工具 ，一是让卖家直接举报搜索结果中作弊的商品和卖家 ，另外 一个是让卖家自己查到店铺中那些商品因什么原因被降权 ，及修 建议是什么。 未来的方向 淘宝刚刚走过七年 ，这正好是人从出生到上小学的时间 ， 宝搜索也是如此 ，接下 半 年 ， 宝搜索将继续加强如下方面。 继续优化排序算法 ，在现在原则和框架下，根据卖家的反馈建议及线上数据分析，尝试 不同的因素和权重 ，优化现有算法；加强对作弊卖家和商品的识别 ，都会加大处罚作弊的范 围 ；加强和卖家的沟通 ，这次搜索变化让一些卖家措手不及 ，其原因之一也是沟通不够 ，以 后将建立多方渠道加强沟通 ，并将与大家共同探讨 ，搜索产品的创新 ，新近推出的搜索新功 能包括：同店购、同款合并、定制化搜索、产品搜索等 ，特别是产品搜索，今后将发挥更大 作用。 最后 ，提醒卖家再上传宝贝是，再挂对类目、产品节点、填写正确的属性等方面引起 重视 ，这样你的宝贝才可在产品搜索中获得更多的流量。