专题9 pandas数据统计 课件 2025届高中信息技术.pptx
第二部分算法与程序设计;1.对DataFrame对象按列进行公式计算，描述DataFrame对象数据以字典中键为列的存储形式；
2.对每个键对应一列数据多个值进行切片，掌握取出不同数据区域内容的方法；
3.运用函数统计对象的平均值等操作，运用排序函数对数据进行有序排列；
4.运用groupby函数对数据进行分组的方法，并在分组的基础上进行数据统计.;;;Pandas有Series和DataFrame两种对象，这两种对象均有index和values属性，Series对象的values是一维的，DataFrame的values是二维的，因此DataFrame对象比Series对象多一个columns属性，可以理解为index表示行号，columns表示列名。pandas处理的对象主要是DataFrame，取出DataFrame中的一列，降维为Series对象，可以用list函数转换为列表，对某列的值进行切片，可以转换为一个数值。可以对记录选取、筛选和分组操作，灵活地区分不同类型的数据，可以对记录进行排序操作，实现数据的有序显示。可以对各条记录的字段进行遍历，统计符合要求字段值的数量、总和、平均值以及最值。;;(2024年1月浙江省选考)某学院举行运动会，比赛设跳高、100米等项目，每个项目分男子组和女子组。现要进行报名数据处理和比赛成绩分析。请回答下列问题：;(1)运动会报名规则为：对于每个项目的男子组和女子组，每个专业最多各报5人(如“软件工程”专业在男子跳高项目中最多报5人)。软件工程专业的报名数据保存在DataFrame对象df中，如图a所示。若要编写Python程序检查该专业男子跳高项目报名是否符合规则，下列方法中，正确的是________(单选，填字母)。
A.从df中筛选出性别为“男”的数据dfs，再从dfs中筛选出项目为“跳高”的数据，判断筛选出的数据行是否超过5行
B.对df中数据按性别排序并保存到dfs中，再从dfs中筛选出项目为“跳高”的数据，判断筛选出的数据行是否超过5行
C.从df中筛选出项目为“跳高”的数据dfs，判断dfs中是否有连续5行以上的男生数据;(2)运动员比赛成绩的部分数据如图b所示。根据已有名次计算得，第1名至8名分别计9，7，6，5，4，3，2，1分，第8名之后计0分。实现上述功能的部分Python程序如下，请在程序中划线处填入合适的代码。
importpandasaspd
importmatplotlib.pyplotasplt
#读取如图b所示数据，保存到DataFrame对象df1中，代码略
f＝[9,7,6,5,4,3,2,1]
foriinrange(0，len(df1))：
rank＝df1.at[i，″名次″]#通过行、列标签取单个值
score＝0
ifrank＝8：
______________
df1.at[i，″得分″]＝score;(3)根据上述df1中的得分数据，统计各专业总分，绘制如图c所示的柱形图，实现该功能的部分Python程序如下：; ;(1)运动会报名规则为：对于每个项目的男子组和女子组，每个专业最多各报5人(如“软件工程”专业在男子跳高项目中最多报5人)。软件工程专业的报名数据保存在DataFrame对象df中，如图a所示。若要编写Python程序检查该专业男子跳高项目报名是否符合规则，下列方法中，正确的是________(单选，填字母)。
A.从df中筛选出性别为“男”的数据dfs，再从dfs中筛选出项目为“跳高”的数据，判断筛选出的数据行是否超过5行
B.对df中数据按性别排序并保存到dfs中，再从dfs中筛选出项目为“跳高”的数据，判断筛选出的数据行是否超过5行
C.从df中筛选出项目为“跳高”的数据dfs，判断dfs中是否有连续5行以上的男生数据;;重难点1利用Pandas批量处理文件;例题小红收集了部分城市2021年全年每天PM2.5、PM10、CO浓度数据，每天的数据分别保存在以8位日期字符串命名的CSV文件中，部分文件如图a所示，每个文件记录了一天24小时的监测数据，示例如图b所示。;为统计分析城市A全年各月份PM2.5的月平均浓度(当月的日平均浓度的平均值)，编写Python程序。请回答下列问题：
(1)定义pmday函数，功能为：读取某天的CSV文件，返回城市A当天PM2.5的日平均浓度。函数代码如下，划线处应填入的代码为________(单选，填字母)。
A.df[类型]＝＝PM2.5
B.df[类型＝＝PM2.5]
C.df[df[类型]]＝＝PM2.5
D.df[df[类型]＝＝PM2.5]
importpandasas