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东北电力大学本科毕业论文
基于神经网络的自然循环系统流动不稳定性预测分析
摘要
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摘要
在核电中自然循环能够为反应堆提供固有的安全性，在核电厂事故的情况下，可以作为反应堆排出热量的重要手段。但在自然循环中易发生流动不稳定，造成流量的脉动，产生有害的机械振动，影响控制系统，并产生沸腾临界，对反应堆产生不利的影响。为了对流量进行预测，在本课题研究中，分别设计了BP神经网络流量预测模型和遗传算法优化过后的神经网络流量预测模型，分别对第一类、第二类密度波型不稳定以及压力降型不稳定的流量
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