孪生网络算法在小样本人体运动行为识别中的应用与探索.docx

孪生网络算法在小样本人体运动行为识别中的应用与探索

目录

孪生网络算法在小样本人体运动行为识别中的应用与探索（1）．．．．3

内容概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3

1.1研究背景及意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3

1.2国内外研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.3论文研究目的与内容．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

孪生网络算法概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

2.1孪生网络算法原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6

2.2孪生网络算法的发展历程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

2.3孪生网络算法的应用领域．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8

小样本人体运动行为识别技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

3.1小样本数据概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10

3.2人体运动行为识别技术原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10

3.3小样本人体运动行为识别的挑战．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12

孪生网络算法在小样本人体运动行为识别中的应用．．．．．．．．．．．13

4.1孪生网络算法在人体运动行为识别中的适用性．．．．．．．．．．．．．．14

4.2孪生网络算法在小样本数据中的优势．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15

4.3孪生网络算法在具体应用中的实例分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15

孪生网络算法在小样本人体运动行为识别中的探索．．．．．．．．．．．17

5.1现有研究的不足与挑战．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17

5.2探索方向及策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

5.3技术发展趋势与前景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19

实验与分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20

6.1实验设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20

6.2实验数据与方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21

6.3实验结果及分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22

结论与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24

7.1研究结论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24

7.2研究创新点．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25

7.3展望与建议．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25

孪生网络算法在小样本人体运动行为识别中的应用与探索（2）．．．27

内容简述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27

1.1小样本人体运动行为识别背景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27

1.2孪生网络算法概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28

1.3研究目的与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29

孪生网络算法基础．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29

2.1孪生网络原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30

2.2孪生网络结构．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31

2.3孪生网络训练方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31

小样本人体运动行为数据集．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32

3.1数据集介绍．．．．．．．．．．．．．．．