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分层分类器在人体行为识别中的算法优化与应用探索
一、引言
1.1研究背景与意义
在当今数字化与智能化飞速发展的时代，人体行为识别作为计算机视觉和模式识别领域的关键研究方向，正受到越来越多的关注。人体行为识别，旨在借助计算机视觉、图像处理等先进技术，对人体在视频或图像序列中的行为进行自动分析与识别。这一技术具有极为广泛的应用价值，在智能安防领域，能够实时监测异常行为，有效提高公共安全和预防犯罪的能力；在运动分析领域，可助力运动员提升训练效果，改进技术动作；在医疗领域，能够辅助医生进行疾病诊断和康复治疗方案的制定；在虚拟现实领域，则能实现更加自然、直观的交互体验，丰富应用场景。
然而，人体行为
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