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第7章_小波变换和多分辨率处理.ppt
7.3.3 连续小波变换 例7.9 一维连续小波变换 (a)小波函数(b)尺度化小波和傅里叶频谱关系 (c)CWT一部分(d)小波函数灰度图 * 7.4 快速小波变换 快速小波变换(FWT)是一种实现离散小波变换(DWT)的高效计算,该变换找到了相邻尺度DWT系数间的关系。它也称为Mallat人字形算法。 用2j对x进行尺度化,用k对它进行平移,令m=2k+n,得: (7.4.1) (7.4.2) * 7.4 快速小波变换 (7.4.3) * 7.4 快速小波变换 第7章 小波变换和多分辨率处理 (7.4.7) (7.4.8) (7.4.9) (7.4.10) 7.4
2017-06-17 约8.05千字 99页 立即下载
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小波变换与多分辨率分析.ppt
哈尔尺度函数考虑单位高度、单位宽度的尺度函数:V0展开函数都属于V1,V0是V1的一个子空间。5.2多分辨率展开V2V1V0子空间的展开函数可以被表示为子空间的展开函数的加权和。01j,k置002其中035.2多分辨率展开5.2多分辨率展开哈尔尺度函数系数对于单位高度、单位宽度的哈尔尺度函数系数是5.2多分辨率展开小波函数给定尺度函数,则小波函数所在的空间跨越了相邻两尺度子空间Vj和Vj+1的差异。令相邻两尺度子空间Vj和Vj+1的差异子空间为Wj,则下图表明了Wj与Vj和Vj+1间的关系。尺度及小波函数空间的关系5.2多分辨率展开5.2多分辨率展开因为小波空间存在于由相邻较高分辨率尺度函数跨
2025-01-12 约2.84千字 10页 立即下载
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小波变换及多分辨率分析).ppt
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小波变换和多分辨率处理2
标签: 小波变换 多分辨率分析 傅里叶分析
很好的小波及多分辨率分析的入门和提高资料,深入浅出的全面分析了小波的各种基本理论,并且用恰当的实例和比喻对多分辨率进行分析和解释,有利于初学者学习
上传者:benjiba上传时间:2011-11-18
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多分辨率小波分析在GIS线状要素简化中的应用2
标签: 多分辨率 GIS
线要素化简一直是自动制图综合中的重要研究内容。利用小波分析的多分辨率原理和 Doug
2017-10-07 约字 10页 立即下载
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小波与多分辨率分析(冈萨雷斯) .ppt
小波变换与多分辨率处理;提纲;图像金字塔; 金字塔的底部是待处理的图像的高分辨率表示,顶部是低分辨率的近似。设图像大小为N x N=2J x 2J ,则金字塔一共具有J级。则中间第j级的大小为2j x 2j, 其中0=j=J. 通常我们只使用其中的P级来构建原始图像的金字塔。;金字塔的构建;Step 2: 对上一步的输出进行2倍内插(上采样),并进行滤波处理,作为j级图像的预测值。
Step 3: 计算步骤2的预测值和步骤1的输入之间的差异,作为j级预测残差图像,可用于后续原始图像的重建。;;子带编码;Z变换;;;;;;哈尔变换;;;;2、三角函数基作为具有一定周期和波形的光滑函数,
2017-04-17 约1.59千字 65页 立即下载
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小波与多分辨率分析PPT.ppt
* 二维正交小波变换 小波分析 深圳大学信息工程学院 * 信号分析工具 1822年Fourier变换,在频域的定位最准确,无任何时域定位能力。 函数,时域定位完全准确,频域无任何定位能力 1946年Gabor变换,STFT,窗函数的大小和形状与时间和频率无关而保持固定不变。不构成正交基。 1982年Burt提出金字塔式图像压缩编码,子带编码(subband coding),多采样率滤波器组(multirate sampling filter bank). 1910年Harr提出规范正交基。 1981年Stormberg对Harr系进行改进,证明了小波函数的存在。 1984年,Mor
2018-05-18 约3.41千字 31页 立即下载
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小波与多分辨率分析waveletandmultiresolution.ppt
小波与多分辨率分析Wavelet and Multiresolution Analysis 信号分析工具 1822年Fourier变换,在频域的定位最准确,无任何时域定位能力。 函数,时域定位完全准确,频域无任何定位能力 1946年Gabor变换,STFT,窗函数的大小和形状与时间和频率无关而保持固定不变。不构成正交基。 1982年Burt提出金字塔式图像压缩编码,子带编码(subband coding),多采样率滤波器组(multirate sampling filter bank). 1910年Harr提出规范正交基。 1981年Stormberg对Harr系进行改进,证明了小波函数
2017-02-27 约字 30页 立即下载
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小波分析:离散小波变换的多分辨率分析.pdf
小波分析及其应用
Wavelet Analysis and
It’s Applications
西南交通大学
电气工程学院
何正友
(2010年4月)
小波分析及其应用
第第 4 4 讲讲
第第 4 4 讲讲
多分辨分析理论及多分辨分析理论及MA
2018-05-24 约5.8万字 124页 立即下载
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小波多分辨率分析在地震资料处理中的应用论文.doc
小波多分辨率分析在地震资料处理中的应用毕业论文
目 录
1 绪论…………………………………………………………………………………….1
1.1 课题背景及意义…………………………………………………………………1
1.2 国内外研究现状…………………………………………………………………1
1.3 课题研究方法……………………………………………………………………2
小波变换基本理论…………………………………………………………………….3
2.1 Fourier变换……………………………………………………………………...3
2.2 短时Fourier变换……………
2017-08-11 约3.02万字 64页 立即下载
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小波多分辨率分析在地震资料处理中的应用.doc
西安石油大学本科毕业设计(论文)
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小波多分辨率分析在地震资料处理中的应用
摘 要: 小波分析是近年来发展起来的新的数学理论和方法,在噪声消除方面有着广泛的应用。小波分析能同时在时频域内对信号进行分析,所以它能有效区分信号中的突变部分和噪声,从而实现对非平稳信号的消噪。小波多分辨率分析是利用小波变换对信号进行多尺度分解分析。利用小波多分辨率分析方法对地震记录进行去噪,可以有效地对噪声和信号进行分离,从而使地质信息丰富清晰,便于解释。利用此方法去噪的过程,可分为如下三个步骤:对记录进行小波多尺度分解,选择一个小波并确定分解的层次,然后进行分解计算;小波分解高频系数的
2019-05-15 约4.4万字 81页 立即下载
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小波分析2006(第4讲:离散小波变换的多分辨率分析)1.pdf
第 4讲 离散小波变换的多分辨率分析
4.1 多分辨率分析的引入
4.2 多分辩率分析的定义
V W
4.3 空间 j 、 j 中信号的分解
4.4 二尺度差分方程
4.5 二尺度差分方程与共轭正交滤波器组
4.6 Mallat 算法
4.7 Mallat 算法的实现
4.8 小波变换小结
在实际应用中,特别是在计算机上实现小波变换时,信号总要取成离散的,因此,研
究a,b 及t 都是离散值情况下的小波变换,进一步发展一套快速小波变换算法将更有意
2018-07-15 约10.15万字 51页 立即下载
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一种基于小波变换的可逆流模型图像超分辨率的方法.pdf
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113362230 A
(43)申请公布日 2021.09.07
(21)申请号 202110783441.3
(22)申请日 2021.07.12
(71)申请人 昆明
2023-06-20 约2.08万字 14页 立即下载
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傅里叶变换窗函数,泄露,分辨率.doc
傅里叶变换窗函数,泄露,分辨率
用窗函数分析信号,相当于将一个待分析信号x1通过一个传输函数为窗函数傅里叶变换的滤波器得到输出信号或分析信号y1(其实滤波器系数即窗函数的时域信号值).信号分析有不同的目的。一是分辩出原来(周期)信号x1的频率,此时要求频率分辨率高;二是
以下红色部分摘自,感谢作者分享。
窗函数的选取是频率分辨率与频率泄露的折衷。(频率泄露少的含义是旁瓣能量小,即旁瓣波峰低,衰减速度快)降低旁瓣能量的代价是增加主瓣的宽度,从而降低了分辨率。
窗函数具有主瓣和旁瓣.
主瓣窄,频率分辨率高,主瓣宽,通带与阻带之间的过渡带宽;旁瓣波峰高,衰减速度慢,频谱泄露大,使得滤波器通带和阻带里
2017-12-27 约5.17千字 7页 立即下载
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基于混沌遗传算法与小波多分辨率分析的岩心图像匹配.PDF
第 23卷第 6期 四川理工学院学报(自然科学版) Vol23 No6
2010年 12月 Journal ofSichuanUniversity ofScience Engineering(Natural Science Edition) ec2010
:2010)
杨 超, 王正勇, 吴晓红
(, 6100
2017-06-30 约9.95千字 4页 立即下载
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基于小波多分辨率分解的图像压缩技术及分析.pdf
计 算 机 与 现 代 化
2004 年第 4 期 J ISUANJ I YU XIANDAIHUA 总第 104 期
( )
文章编号 2004
基于小波多分辨率分解的图像压缩技术及分析
吴晓光1 ,2 ,谭云兰1 ,3
2017-05-12 约1.17万字 3页 立即下载
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基于稀疏表示和小波变换的单幅人脸图像的超分辨率重建-机械工程专业论文.docx
万方数据
万方数据
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本人郑重声明:所呈交的学位论文,是本人在导师的指导下,独立进行研 究所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外,本论文不包含任何其他个人 或集体已经发表或撰写过的科研成果。对本文的研究作出重要贡献的个人和集 体,均已在文中以明确方式标明。本声明的法律责任由本人承担。
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2019-03-29 约4.39万字 66页 立即下载