数学统计数据分析题.doc
数学统计数据分析题
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1.请首先在试卷的标封处填写您的姓名,身份证号和地址名称。
2.请仔细阅读各种题目,在规定的位置填写您的答案。
一、描述统计
1.计算样本均值、中位数、众数、方差和标准差
题目:
某城市100名居民每天消耗的电能(千瓦时)如下表所示,请计算样本均值、中位数、众数、方差和标准差。
消耗电能(千瓦时)频数
210
320
430
520
610
答案:
样本均值=4.3千瓦时
中位数=4千瓦时
众数=4千瓦时
方差=1.09千瓦时^2
标准差=1.04千瓦时
解题思路:
1.根据频数分布表,计算样本均值、中位数、众数。
2.计算样本方差和标准差。
2.构建直方图,并计算频率、频率密度
题目:
某班级50名学生的数学成绩如下表所示,请构建直方图,并计算频率、频率密度。
成绩区间频数
607010
708020
809015
901005
答案:
频率:10,20,15,5
频率密度:0.2,0.4,0.3,0.1
解题思路:
1.根据成绩区间和频数,构建直方图。
2.计算每个区间的频率和频率密度。
3.确定数据集中位数的百分位数
题目:
某班级60名学生的身高(厘米)如下表所示,请确定中位数对应的百分位数。
身高(厘米)频数
15016010
16017020
17018015
18019010
1902005
答案:
中位数对应的百分位数=75%
解题思路:
1.计算累积频数。
2.利用累积频数计算中位数对应的百分位数。
4.描述数据的分布形态,包括偏态和峰度
题目:
某班级50名学生的英语成绩如下表所示,请描述数据的分布形态,包括偏态和峰度。
成绩区间频数
607010
708020
809015
901005
答案:
偏态:正偏
峰度:尖峰
解题思路:
1.根据直方图,判断数据的分布形态。
2.计算偏态和峰度。
5.根据描述性统计量评估数据的集中趋势和离散程度
题目:
某城市100名居民每天消耗的电能(千瓦时)如下表所示,请根据描述性统计量评估数据的集中趋势和离散程度。
消耗电能(千瓦时)频数
210
320
430
520
610
答案:
集中趋势:均值、中位数、众数均为4千瓦时
离散程度:方差为1.09千瓦时^2,标准差为1.04千瓦时
解题思路:
1.根据描述性统计量,评估数据的集中趋势和离散程度。
2.比较均值、中位数、众数等指标,判断数据的集中趋势。
3.分析方差和标准差等指标,判断数据的离散程度。
6.比较两个独立样本的均值是否存在显著差异
题目:
某次考试中,A班和B班的学绩如下表所示,请比较两个班级的均值是否存在显著差异。
班级成绩
A班80,85,90,95,100
B班75,80,85,90,95
答案:
两个班级的均值不存在显著差异。
解题思路:
1.计算A班和B班的均值。
2.进行t检验,判断两个均值是否存在显著差异。
7.根据样本描述性统计量推断总体参数的估计值
题目:
某班级50名学生的数学成绩如下表所示,请根据样本描述性统计量推断总体参数的估计值。
成绩区间频数
607010
708020
809015
901005
答案:
总体均值估计值=78
总体标准差估计值=6.5
解题思路:
1.根据样本描述性统计量,估计总体参数。
2.利用样本均值和标准差,推断总体均值和标准差的估计值。
二、推断统计
1.利用假设检验(t检验、F检验)评估两组数据均值是否存在显著差异
题目:
某项研究比较了两种教学方法对学绩的影响。随机抽取了两组学生,一组采用