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数学统计数据分析题.doc

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数学统计数据分析题

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1.请首先在试卷的标封处填写您的姓名,身份证号和地址名称。

2.请仔细阅读各种题目,在规定的位置填写您的答案。

一、描述统计

1.计算样本均值、中位数、众数、方差和标准差

题目:

某城市100名居民每天消耗的电能(千瓦时)如下表所示,请计算样本均值、中位数、众数、方差和标准差。

消耗电能(千瓦时)频数

210

320

430

520

610

答案:

样本均值=4.3千瓦时

中位数=4千瓦时

众数=4千瓦时

方差=1.09千瓦时^2

标准差=1.04千瓦时

解题思路:

1.根据频数分布表,计算样本均值、中位数、众数。

2.计算样本方差和标准差。

2.构建直方图,并计算频率、频率密度

题目:

某班级50名学生的数学成绩如下表所示,请构建直方图,并计算频率、频率密度。

成绩区间频数

607010

708020

809015

901005

答案:

频率:10,20,15,5

频率密度:0.2,0.4,0.3,0.1

解题思路:

1.根据成绩区间和频数,构建直方图。

2.计算每个区间的频率和频率密度。

3.确定数据集中位数的百分位数

题目:

某班级60名学生的身高(厘米)如下表所示,请确定中位数对应的百分位数。

身高(厘米)频数

15016010

16017020

17018015

18019010

1902005

答案:

中位数对应的百分位数=75%

解题思路:

1.计算累积频数。

2.利用累积频数计算中位数对应的百分位数。

4.描述数据的分布形态,包括偏态和峰度

题目:

某班级50名学生的英语成绩如下表所示,请描述数据的分布形态,包括偏态和峰度。

成绩区间频数

607010

708020

809015

901005

答案:

偏态:正偏

峰度:尖峰

解题思路:

1.根据直方图,判断数据的分布形态。

2.计算偏态和峰度。

5.根据描述性统计量评估数据的集中趋势和离散程度

题目:

某城市100名居民每天消耗的电能(千瓦时)如下表所示,请根据描述性统计量评估数据的集中趋势和离散程度。

消耗电能(千瓦时)频数

210

320

430

520

610

答案:

集中趋势:均值、中位数、众数均为4千瓦时

离散程度:方差为1.09千瓦时^2,标准差为1.04千瓦时

解题思路:

1.根据描述性统计量,评估数据的集中趋势和离散程度。

2.比较均值、中位数、众数等指标,判断数据的集中趋势。

3.分析方差和标准差等指标,判断数据的离散程度。

6.比较两个独立样本的均值是否存在显著差异

题目:

某次考试中,A班和B班的学绩如下表所示,请比较两个班级的均值是否存在显著差异。

班级成绩

A班80,85,90,95,100

B班75,80,85,90,95

答案:

两个班级的均值不存在显著差异。

解题思路:

1.计算A班和B班的均值。

2.进行t检验,判断两个均值是否存在显著差异。

7.根据样本描述性统计量推断总体参数的估计值

题目:

某班级50名学生的数学成绩如下表所示,请根据样本描述性统计量推断总体参数的估计值。

成绩区间频数

607010

708020

809015

901005

答案:

总体均值估计值=78

总体标准差估计值=6.5

解题思路:

1.根据样本描述性统计量,估计总体参数。

2.利用样本均值和标准差,推断总体均值和标准差的估计值。

二、推断统计

1.利用假设检验(t检验、F检验)评估两组数据均值是否存在显著差异

题目:

某项研究比较了两种教学方法对学绩的影响。随机抽取了两组学生,一组采用

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