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大数据深度学习集成方法在旅游需求预测中的应用与探索.docx

发布：2025-03-10约3.96万字共32页下载文档

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大数据深度学习集成方法在旅游需求预测中的应用与探索

一、引言

1.1研究背景与意义

1.1.1研究背景

旅游业作为全球经济的重要组成部分，近年来取得了显著的发展。随着人们生活水平的提高和消费观念的转变，旅游已经成为人们生活中不可或缺的一部分。据世界旅游组织（UNWTO）的数据显示，全球国际旅游人数从20世纪60年代的不足1亿人次增长到2019年的15亿人次，国际旅游收入也相应地大幅增长。在我国，旅游业同样呈现出蓬勃发展的态势。2023年全年国内出游48.9亿人次，比2022年增长93.3%；国内游客出游总花费49133亿元，增长140.3%。2024

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