基于频谱的人脸识别方法.pdf
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(19)国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 113408421 B
(45)授权公告日 2023.04.07
(21)申请号 202110683188.4 G06F 21/64 (2013.01)
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基于PCA和图嵌入方法的人脸识别
CATALOGUE目录引言PCA方法原理及实现图嵌入方法原理及实现基于PCA和图嵌入方法的人脸识别流程实验结果与分析总结与展望
引言CATALOGUE01
在安全、门禁、金融、交通等领域，人脸识别技术发挥着越来越重要的作用，提高了社会安全性和便利性。人脸识别技术也是人工智能领域的重要研究方向，对于推动人工智能技术的发展和应用具有重要意义。人脸识别技术是一种生物特征识别技术，通过识别个体的面部特征来进行身份认证和识别。人脸识别的意义
随着计算机视觉和人工智能技术的不断发展，人脸识别技术也在不断进步和完善。从最早的基于规则的方法，到后来的基于特征的方法，再到现在的
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(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利
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(21)申请号 202110662630.5 G06K 9/00 (2006.01)
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《基于多重人脸数据库的人脸识别的新方法.doc
基于大量人脸数据库的人脸识别的新方法
Mahmud S. Alkoffash, Shihadeh Alqrainy, Hasan Muaidi, Mohammed Wedyan
阿普杜拉王子。。。。
摘要
这篇文章展示了一个算法使得matlab程序能够以来一个给予的数据库和脸部识别技术构建和处理一张图片，这帮助解决了一些公安人员的调查难题和一些类似的操作，随着数据库的发展这些图像得以被构建和实现。据发现这样的图像处理操作解决了一些需要快速调查的事务的难题比如公安人员的工作。这种方法依赖于已有的人脸数据库和人脸识别，人脸识别则是采用抓取脸部的数据并于已有数据进行比较，然后找到最接
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基于人脸修复的部分遮挡人脸识别方法及装置.pdf
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
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(43)申请公布日 2021.06.18
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(22)申请日 2021.03.28
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地址
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一种基于遮挡人脸的热红外人脸识别方法.pdf
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
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(21)申请号 202210253354.1 G06N 3/08 (2006.01)
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基于MATLAB的人脸识别..doc
图像识别
题目：基于MATLAB的人脸识别
院系：计算机科学与应用系
班级：
姓名：
学号：
日期：
设计题目 基于MATLAB的人脸识别 设
计
技
术
参
数
测试数据库图片 10张
训练数据库图片 20张
图片大小 1024×768
特征向量提取阈值 1
设
计
要
求
综合运用本课程的理论知识，并利用MATLAB作为工具实现对人脸图片的预处理，运用PCA算法进行人脸特征提取，进而进行人脸匹配识别。 工
作
量
两周的课程设计时间，完成一份课程设计报告书，包括设
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图像识别
题目：基于MATLAB的人脸识别
院系：计算机科学与应用系
班级：
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设计题目 基于MATLAB的人脸识别 设
计
技
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参
数
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训练数据库图片 20张
图片大小 1024×768
特征向量提取阈值 1
设
计
要
求
综合运用本课程的理论知识，并利用MATLAB作为工具实现对人脸图片的预处理，运用PCA算法进行人脸特征提取，进而进行人脸匹配识别。 工
作
量
两周的课程设计时间，完成一份课程设计报告书，包括设
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一种人脸识别方法.pdf
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
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(21)申请号 202110566781.0
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人脸识别背景和其方法.docx
浅谈人脸识别技术的现状与发展宋磊卞迪白杰文范益彪李主南摘要人脸识别技术以其独特性、直接性、方便性等特点，在涉及身份特征识别的领域里被广为应用。本文主要介绍人脸识别技术（FRT）的研究内容、研究背景价值及研究现状。通过分析当前人脸识别技术的现状，总结了人脸识别的应用前景，提出了人脸识别技术的未来发展要求。关键词：人脸识别，研究现状，发展趋势AbstractFace Recognition Technology,characterized by its uniqueness,direct and convenience,is widely used in the identification of
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(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
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(21)申请号 202110282834.6 G06N 3/08 (2006.01)
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基于机器学习方法的人脸识别研究与实现.doc
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中国石油大学（北京）现代远程教育毕业设计（论文）
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基于机器学习方法的人脸识别研究与实现
摘要
经济的发展促进了人们生活方式的改变，各行各业对使用身份识别技术的要求提高，人们越来越重视生物统计识别技术。指纹识别和人脸识别是现阶段运用最广泛的，人脸识别的研究重要性体现在以下两点：一是在理论上对人类视觉系统本身的认识起到促进；二是在技术上能够对人工智能应用的需要起到满足。人脸识别与其他生物识别技术的区别在于，人脸识别技术具有以下三个方面的优点：一是非接触，用户和设备不需要直接接触；二是非强制性，主动获取被识别的人脸图像信息；3、并发性，即实际应用场景下可以进行多
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基于子空间的多姿态人脸识别方法研究的开题报告
一、研究背景
随着现代社会的不断发展，计算机视觉与模式识别技术的应用越来越广泛，其中人脸识别技术更是受到广泛关注。人脸识别技术可以在许多领域得到应用，例如安防监控、出入管理、社交媒体等。
然而，在实际应用中，人脸识别技术面临着许多挑战，例如光照变化、表情变化、遮挡等因素对人脸图像的影响。为了克服这些挑战，需要采用更加先进的人脸识别方法。
二、研究目的
本项目旨在探究基于子空间的多姿态人脸识别方法，通过分析不同视角下的人脸图像，提取出低维特征向量，并利用这些特征向量进行人脸识别，实现更加准确和鲁棒的人脸识别。
三、研究内容
1.多姿态人脸图像的预处理
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基于非负矩阵分解新的人脸识别方法.pdf
第20 卷第1 期 系 统 仿 真 学 报© Vol. 20 No. 1
2008 年1 月 Journal of System Simulation Jan., 2008
基于非负矩阵分解新的人脸识别方法
1,2
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3、一种基于人脸识别的客户管理方法及系统.docx
(19)中华人民共和国国家知识产权局
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(72)发明人杜剑波
(74)专利代理机构北京纪凯知识产权代理有限公司11245
代理人陆惠中王永伟
(51)Int.Cl.
G06Q30/02(2012.01)
G06K9/00(2006.01)
G06K9/62(2006.01)
权利要求书2页说明书8页附图2