Matlab的优化工具箱的几个应用函数及例子.doc

Matlab的优化工具箱的几个应用函数及例子 利用Matlab的优化工具箱，可以求解线性规划、非线性规划和多目标规划问题。具体而言，包括线性、非线性最小化，最大最小化，二次规划，半无限问题，线性、非线性方程（组）的求解，线性、非线性的最小二乘问题。另外，该工具箱还提供了线性、非线性最小化，方程求解，曲线拟合，二次规划等问题中大型课题的求解方法，为优化方法在工程中的实际应用提供了更方便快捷的途径。9.1.1 优化工具箱中的函数优化工具箱中的函数包括下面几类：1．最小化函数 表9-1 最小化函数表 函数 描述 fgoalattain 多目标达到问题 fminbnd 有边界的标量非线性最小化 fmincon 有约束的非线性最小化 fminimax 最大最小化 fminsearch, fminunc 无约束非线性最小化 fseminf 半无限问题 linprog 线性课题 quadprog 二次课题 2．方程求解函数 表9-2 方程求解函数表 函数 描述 \ 线性方程求解 fsolve 非线性方程求解 fzero 标量非线性方程求解 3．最小二乘（曲线拟合）函数 表9-3 最小二乘函数表 函数 描述 \ 线性最小二乘 lsqlin 有约束线性最小二乘 lsqcurvefit 非线性曲线拟合 lsqnonlin 非线性最小二乘 lsqnonneg 非负线性最小二乘 4．实用函数 表9-4 实用函数表 函数 描述 optimset 设置参数 optimget 5．大型方法的演示函数 表9-5 大型方法的演示函数表 函数 描述 circustent 马戏团帐篷问题—二次课题 molecule 用无约束非线性最小化进行分子组成求解 optdeblur 用有边界线性最小二乘法进行图形处理 6．中型方法的演示函数 表9-6 中型方法的演示函数表 函数 描述 bandemo 香蕉函数的最小化 dfildemo 过滤器设计的有限精度 goaldemo 目标达到举例 optdemo 演示过程菜单 tutdemo 教程演示 9.1.3 参数设置利用optimset函数，可以创建和编辑参数结构；利用optimget函数，可以获得options优化参数。● optimget函数功能：获得options优化参数。语法：val = optimget(options,param)val = optimget(options,param,default)描述：val = optimget(options,param) 返回优化参数options中指定的参数的值。只需要用参数开头的字母来定义参数就行了。val = optimget(options,param,default) 若options结构参数中没有定义指定参数，则返回缺省值。注意，这种形式的函数主要用于其它优化函数。举例：1．下面的命令行将显示优化参数options返回到my_options结构中：val = optimget(my_options,Display)2．下面的命令行返回显示优化参数options到my_options结构中（就象前面的例子一样），但如果显示参数没有定义，则返回值final:optnew = optimget(my_options,Display,final);参见：optimset● optimset函数功能：创建或编辑优化选项参数结构。语法：options = optimset(param1,value1,param2,value2,...)optimsetoptions = optimsetoptions = optimset(optimfun)options = optimset(oldopts,param1,value1,...)options = optimset(oldopts,newopts)描述：options = optimset(param1,value1,param2,value2,...) 创建一个称为options的优化选项参数，其中指定的参数具有指定值。所有未指定的参数都设置为空矩阵[]（将参数设置为[]表示当options传递给优化函数时给参数赋缺省值）。赋值时只要输入参数前面的字母就行了。optimset函数没有输入输出变量时，将显示一张完整的带有有效值的参数列表。options = optimset (with no input arguments) 创建一个选项结构options，其中所有的元素被设置为[]。options = optimset(o