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基于双流特征增强网络的超短期光伏功率预测算法研究.docx

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基于双流特征增强网络的超短期光伏功率预测算法研究

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基于双流特征增强网络的超短期光伏功率预测算法研究(1)......4

内容描述................................................4

1.1研究背景及意义.........................................5

1.2国内外研究现状.........................................6

1.3研究内容与方法.........................................7

光伏发电系统概述........................................7

2.1光伏发电原理...........................................8

2.2光伏发电系统组成.......................................9

2.3光伏发电特点...........................................9

超短期光伏功率预测技术基础.............................10

3.1预测技术分类..........................................11

3.2预测模型构建..........................................12

3.3预测性能评价指标......................................13

双流特征增强网络模型构建...............................14

4.1数据预处理............................................15

4.2特征工程..............................................16

4.3双流特征增强网络架构设计..............................17

4.4模型训练与优化........................................17

基于双流特征增强网络的超短期光伏功率预测算法研究.......18

5.1算法流程..............................................19

5.2关键技术研究..........................................20

5.3实验结果与分析........................................21

模型应用与性能评估.....................................22

6.1实际应用场景分析......................................23

6.2模型性能评估指标......................................24

6.3预测结果展示..........................................25

存在问题及挑战.........................................27

7.1数据获取与处理难题....................................28

7.2模型自适应能力有待提高................................28

7.3预测精度与计算效率的平衡问题..........................29

结论与展望.............................................30

8.1研究结论..............................................31

8.2研究展望..............................................31

基于双流特征增强网络的超短期光伏功率预测算法研究(2).....32

内容描述...............................................32

1.1研究背景与意义........................................33

1.2国内外研究现状........................................34

1.3研究目标和内容........................................35

相关概念及技术基础.

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