回归的诊断及解决sas.ppt

目录; ;正确的模型： 未正确拟合的模型： 所以： 这里 是拟合模型得到的残差 ;非线性诊断;example1： 真实模型： 拟合模型： ;example1： 模型拟合后得到的残差e 下面寻找x1是否存在非线性 计算： 画出 的散点图 观察散点图，判断函数g的可能情形 ;非线性诊断;非线性诊断;非线性诊断;非线性诊断;非线性诊断;非线性诊断;非线性诊断;非线性诊断;非线性诊断;非线性诊断;非线性诊断;非线性诊断;非线性诊断;非线性诊断;非线性诊断;非线性诊断;非线性诊断;非线性诊断;非线性诊断;非线性诊断;非线性诊断;非线性诊断;非线性诊断;BOX-COX变换;BOX-COX变换;BOX-COX变换;BOX-COX变换;BOX-COX变换;BOX-COX变换;BOX-COX变换;BOX-COX变换;BOX-COX变换;共线性问题的解决 -岭回归（ridge regression);共线性问题的解决 -岭回归（ridge regression);共线性问题的解决 -岭回归（ridge regression);作业：